🎉 Team cgu 님, 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉

🏆 구정현, 김상엽, 이단영 님

🎙우승팀 중 한 팀이 되었는데요, 수상을 진심으로 축하드립니다. 수상 소감 부탁드립니다.

구정현

두 가지 input과 두 가지 output이 있는 chemical dataset은 처음 다뤄보았는데, 팀원들과 함께 다양한 딥러닝 모델과 프레임워크를 시도해보았습니다. 훌륭한 팀원들과 함께 하여 좋은 결과를 얻을 수 있었고, 대회를 개최해주신 삼성 종합기술원 측에도 감사드립니다.

김상엽

같은 문제는 아니지만 기존에 연구하던 분야인 chemical에 AI를 적용하는 챌린지에서 수상을 하게 되어 기쁩니다.

이단영

감사합니다! 이번 대회 참여하면서 많이 배울 수 있었고, 좋은 결과도 있어서 기쁘네요. 같이 열심히 해준 팀원들에게 고맙고, 항상 많은 가르침 주시고 좋은 환경 마련해주신 지도교수님께 감사드립니다.

🎙데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있다면 무엇인가요?

구정현

신약개발, 반도체 등 다양한 분자 물질을 검증해보는 분야에서 점차 컴퓨터 기술을 활용하여 스크리닝 하는 연구들이 진행되고 있습니다. 최신 머신러닝 기술들을 적용해 물적, 인적 비용을 효율적으로 절감하고 성공확률을 높일 수 있다고 생각하여 관심을 가지게 되었습니다.

김상엽

원래는 생물과 화학을 공부하던 학부생이었지만, 해당 분야에서도 데이터 분석이 각광을 받게 될 시기가 얼마 남지 않았다고 생각했습니다. 그때부터 코딩이나 여러가지 컴퓨터 공학에 관한 공부들을 병행하였고 대학원에도 입학하게 되었습니다.

이단영

요즘은 어떤 형태로든 인공지능에 관심이 없는 사람은 드물 것 같아요. 인공지능이 이루어내는 여러 성취가 놀라워서 저도 자연스럽게 관심을 가지게 되었습니다.

🎙데이콘 경진대회에 참여한 동기가 있나요?

구정현

여러 논문들을 읽어보기만 하는 것이 아니라, 실제로 코드 구현을 해보고 다양한 데이터셋에 적용을 해보면서 모델을 발전해보고 싶었습니다. 본 대회에서 제공하는 데이터셋이 현재 연구하고 있는 분야와 연관이 있어서 참여하였습니다.

김상엽

대학원에서 연구하던 분야가 화학 분자의 property prediction 이었는데 비슷한 데이터를 다루는 것 같아 참여하게 되었습니다.

이단영

평소에 그래프 러닝에 대해 관심이 많았는데, 연구실 선배님이 소개해주셔서 이 대회에 대해 알게 되었습니다. 재미있어 보여서 바로 참여하게 되었습니다.

🎙학업, 현업, 일상생활 등과 관련해서 대회 중 느낀 점이 있나요?

구정현

대학원을 다니면서 공부했던 모델들을 구현하면서 적용해볼 수 있어서 좋았습니다.

김상엽

연구적인 부분 이외에 chemical AI가 실제 산업에서 어떤 부분에 어떻게 사용되는지를 조금이나마 체험할 수 있었던 것 같습니다.

이단영

이런 챌린지 한 번 참여할 때마다 확실히 많이 배울 수 있는 것 같습니다. 결과가 바로바로 눈에 보이니까 동기부여도 확실히 되고, 일상이 풍성해지는 느낌이 있습니다.

🎙대회에 참여 중 어려운 점이 있었나요? (일정 관리, 분석 방법론 등)

구정현

참여 중에 가장 큰 어려운 점은 큰 모델을 학습할 때 GPU memory가 부족하여 제대로 활용해 볼 수 없었다는 점입니다.

김상엽

대회이다보니 성능을 끌어올리는 것에 집중해야 했습니다. 기존에 연구를 할 때는 모델의 구현에만 집중했었는데, ensemble과 같이 성능을 올리기 위해 사용되는 기법들이 낯설었습니다.

이단영

화학에 대한 지식이 부족해서, task 자체에 대해 이해하는 것이 처음에 어려웠던 것 같습니다.

🎙데이콘에 기대사항이 있나요?

구정현

순위 및 성능 평가를 위해 제출할 수 있는 횟수를 조금 더 늘려주시면 좋을 것 같습니다.

김상엽

앞으로도 chemical data를 다루는 대회들을 많이 열어주셨으면 좋겠습니다.

이단영

재미있는 대회들 잘 운영해주셔서 감사합니다.