제2회 코스포 x 데이콘 도서 추천 알고리즘 AI경진대회 채용

제2회 코스포 x 데이콘 도서 추천 알고리즘 AI경진대회_춘배사랑개

2023.07.18 11:21 1,346 Views

코스포 데이콘 알고리즘 경진대회 인공지능

🥇 춘배사랑개 팀

변경준 님

 

🎙수상을 진심으로 축하드립니다! 소감을 말해주세요.

대회를 주최해주신 데이콘에 먼저 감사드립니다.

머신러닝 공부를 시작한지 얼마 안된 상황에 좋은 등수를 기록하게 되어서 기쁩니다.

이번 대회는 솔직하게 운이 좋았다고 말할 수 밖에 없을 것 같습니다.

수상하신 다른 분들도 같은 catboost를 쓰셨고 해봐야 전처리 차이일탠데, 다들 비슷하게 한 것 같아서 운수가 따랐다고 생각합니다.

 

🎙본인을 간단히 소개해 주세요!

개인참여로 팀 소개는 따로 하지 않겠습니다.

 

🎙본인의 강점에 대해 이야기해 주세요!

비전공에 코딩을 시작한지 얼마 안됐지만, 수학을 전공했던 것이 입문에 도움이 된 것 같습니다.

모델을 파고드니 다양한 파라미터들이 수학과 관련된 게 많아서 생소하지만 해석하는데 어려움이 없었던 것 같습니다.

 

🎙대회 기간 동안 기억에 남는 사건이 있었다면 무엇인가요?

Regression 대회는 처음이라 어떤 모델을 사용할지 고민을 많이 했습니다.

다양한 모델이 있었지만 AUTOML을 이용하여 모델 선택지를 넓혔습니다.

결론적으로 Catboost를 사용하게 되었는지 초반에 cat_features를 설정하지 않고 Pool를 만들어 돌렸을 때 점수가 베이스라인을 넘지 못해서 방황했던 기억이 있습니다.

 

🎙평소 데이터 분석을 하거나, 공부하는 과정에서 본인만의 노하우가 있다면 무엇인가요?

다양한 데이터를 다뤄본 것은 아니지만 평소에 정량 데이터를 자주봐와서 그런지 숫자에 좀 더 신경쓰게 된 것 같습니다.

이번 대회는 질적변수를 다루게 되어 다양한 시도를 많이 했던 것 같습니다(NLP기반 BERTopic으로 주제 만들기, title으로 언어 구분하기)

 

🎙수상 기념으로 데이콘에 소원 하나를 빌 수 있다면? (이루어지는 것과 별개입니다!)

돈 많이 벌고 싶습니다.

 

🎙앞으로의 목표는 무엇인가요?

다양한 데이터, 모델을 사용해본 다음 나만의 모델을 만들어 보는게 목표입니다.

데이터 전처리에 시간을 최대한 할애하여 같은 데이터라도 다르게 볼 수 있는 관점을 키우고, 모델 선택지에 도움이 될 수 있게 다양한 모델을 사용해보는 것이 목표입니다.

지금은 머신러닝 모델만 사용하였지만, 추천시스템에 유명한 Factorization Machine이 있듯이, 딥러닝 계열 모델을 적용해보고 싶습니다.

 

🎙그밖에 데이콘에 기대하는 점이 있나요?

데이콘에 바라는 점은 딱히 없는 것 같습니다.

이런 대회를 열어주는 플랫폼이 국내에는 거의 없기 때문입니다.

  

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