이 대회는 도메인 적응에 관한 대회입니다.
도메인 적응이란 마스크가 있는 데이터로 지도학습을 통해서 만든 모델을
마스크가 없고 수집된 방법이 달라 지도학습이 어렵거나 또는 위에어 만든 모델을 사용했을 때  성능이 떨어지는 경우에
소스도메인 즉 마스크가 있는 도메인으로 잘만들어진 모델을 마스크가 없는 이미지에서도 잘 사용할 수 있도록 하는 방법이고
이를 위해서 train target 데이터를 사용합니다. 저도 부족한 성능이지만 이분야를 공부하시는 분들을 위해 제 코드 올려볼게요