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2023 인하 인공지능 챌린지
2023 인하 인공지능 챌린지 수상자 인터뷰_MI Lab
정봉기, 허건혁 님
🎙수상을 진심으로 축하드립니다! 소감을 말해주세요.
정봉기
이전까진 NLP분야나 CV 분야의 얕은 정도의 인공지능을 공부해보거나 실험해본 적이 많은데 이번 기회로 Recsys를 제대로 경험해보았습니다. 특히 멀티모달에 대해 접근해보고 싶었는데, 이번 대회로 많이 배웠습니다.
허건혁
인공지능 챌린지를 통하여 추천시스템과 관련된 다양한 논문과 자료를 읽고 구현함으로써 단기간에 많은 지식을 얻을 수 있어서 좋았습니다. 공부를 목적으로 참가하여 좋은 성과를 내어 수상까지 하여 기쁘며 앞으로 공부를 함에 있어서 이번 대회는 좋은 경험으로 남아 앞으로도 끊임없는 노력과 연구로 더 큰 발전을 이루어낼 수 있도록 노력하겠습니다.
🎙팀을 소개해 주세요.
정봉기
수학과 3명이 모여서 만든 팀으로 같은 연구실의 학부연구생들끼리 조합하여 만들었으며, 든든한 조장을 앞세워 잘 나아갈 수 있었습니다!
허건혁
수학과에서 인공지능을 공부하는 mathematical intelligence 연구실 학부생으로 구성된 팀 입니다.
🎙다른 팀과 차별되는 우리 팀만의 특징이나 강점이 있나요?
정봉기
아무래도 수학과이다보니 어떠한 수학적인 모델 접근이 좋고 각자 부족한 부분이 달라 서로 그 부분을 채워주기도 좋았으며, 든든한 팀장과 함께 각자의 능력을 최대한 끌어내어 발휘하여 좋은 스코어를 올릴 수 있었습니다.
허건혁
대회 시작날을 기준으로 2달전에 발표된 최신 논문을 바탕으로 수상을 하였습니다. 우리팀의 강점은 최신 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력이라고 생각됩니다.
🎙대회 기간 동안 기억에 남는 사건이 있었다면 무엇인가요?
정봉기
아무래도 recsys가 좀 어색해서 접근을 달리해야하는 점이 기억에 남았습니다.
허건혁
훈련시키고 싶은 모델들이 많았으나 메모리 부족으로 훈련시키지 못하여 아쉬움이 남았을때 연구실 지도 교수님의 도움으로 장비를 지원받아 모든 모델을 학습시켜 결과를 도출해 보았습니다. 만약 도움을 받지 못했더라면 학습시키지 못했던 모델들에 대하여 아쉬움이 지속적으로 남았을 것 같아 후련한 마음입니다.
🎙평소 데이터 분석을 하거나, 공부하는 과정에서 본인만의 노하우가 있다면 무엇인가요?
정봉기
좀 부딪혀가며 공부를 하는 편인데, 부딪히다보면 비효율적일지라도 원하는 부분에 따라가려 노력하여 좀 더 많이 배워가고 실력을 늘리는 것 같습니다.
허건혁
공부를 하는 과정에서 이번 챌린지처럼 대회를 함께 진행한다면 성장속도는 다른 공부법 보다 우수하다고 생각됩니다.
🎙수상 기념으로 단 한 가지 소원을 빌 수 있다면?
정봉기
코딩을 좀 더 잘하고 싶어요... 처음 제대로 대회에 나가보며, 코드를 잘짜야만 시간도 메모리도 잘 줄여가며 효율적인 실험을 진행할 수 있는 것을 깨달았습니다.
허건혁
앞으로 도전하는 일에 있어서 좋은 결과들만 따라와줬으면 합니다.
🎙앞으로의 목표는 무엇인가요?
정봉기
멀티모달에 좀 더 공부해볼 생각이며, 부족한 실력을 더 채워나갈 생각입니다! 좋은 기회를 바탕으로 더 쌓아가고 싶습니다!!
허건혁
노동을 줄이고 편의성을 늘리는 개발자가 되고 싶습니다.
🎙그밖에 데이콘에 기대하는 점이 있나요?
정봉기
이러한 멀티모달 대회가 또 많이 생겼으면 합니다!
어떠한 흥미있는 데이터들이 많다면 또 인공지능 공부와 데이터분석, 사이언스 들을 더욱 활발히 할 수 있지않을까 싶습니다.
허건혁
현재처럼 다양한 대회를 주관해 주었으면 합니다.
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