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서울시 평균 기온 예측 AI 해커톤
LSTM에 학습과정에서 train loss와 validation loss가 nan
LSTM에 학습과정에서 train loss와 validation loss가 nan 값이 뜨는데요 왜 그럴까요?
원래 loss값이 작으면 nan이 뜨는걸까요?
결측치는 처리했습니다.
혹시 데이터를 cuda에 안넣고 돌리셨나요?
cuda는 안 썻습니다.
텐서플로우 쓰시는거 같은데 가끔 gpu에 데이터를 안올리고 학습하시거나 모델을 gpu 할당없이 돌리시면 입력값이 nan으로 처리되는 경우가 있습니다. 자세히는 잘 모르겠지만 한번 알아보시는걸 추천드립니다
알려주셔서 감사합니다.
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혹시 학습 시키는 피처의 결측값들 따로 처리 하셨나요? 안하셨다면 그 문제일 수도 있습니다