현재 규칙을 기준으로 보면, 제출된 파라메터로 모델을 훈련하는 구조인데,

랜덤요소가 많은 것 같습니다. 추가적인 정보를 요청드립니다.

1. RF 훈련 random_state 값이 고정되어 훈련되어 지는지?
2. cross_validation 으로 훈련되어지는지? 아니면 한번에 훈련되어 지는지?
3. cross_validation 이라면 split은 몇개로 하는지? random_state 는 어떻게 되는지?

이에 따라, 제출된 파라메터로 train 샘플을 훈련시켜 RF모델을 만드는 코드를

공지해 주실수는 없는 지요?