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재정정보 AI 검색 알고리즘 경진대회
test csv파일에 Source 가 주어지는게 맞는건가요...?
지금 코드공유에 올라온 코드들을 살펴보면, Source 마다 Vector DB를 생성하고,
질문을 뽑아낸 pdf의 Vector DB만 사용해서 RAG로 엮는 모습이 보이는 것 같은데..
이게 지금 대회에서 추구하는 방식이 맞나? 싶습니다.
이런 의도라면 질문자가 PDF를 넣고 질문을 하는 형태라고 가정을 해야하는 상황이여야 하는것 같은데..
"방대한 양의 재정 데이터가 일반 국민과 전문가 모두에게 쉽게 접근 가능하도록 만드는 것이 목적입니다."
목적을 보면 보통 chatGPT 사용하듯 줄글만 썼을때 해야 할 것같은데..ㅎㅎ..
다른분들 생각이 궁금합니다.
chatgpt 같은 상황만 생각하고 있었네요. 감사합니다! 덕분에 의문점이 풀렸습니다!
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아무래도 재정정보라는 것이 최신성도 중요하고 년도마다 바뀌는내용들도 많아서..
주어진 소스에서 요구하는 질문에 대한 답을 얼마나 잘 검색?? 해서 답하는지를 요구하는 것 같아요.
대회명도 검색 AI 로 되어있는거 보면 그렇지않을까요?... (200~300페이지에 가까운 방대한 양의 최신 재정 보고서에서 질문에 대한 답을 잘 검색해서 답하는 AI 모델 만들기)