• 트랙학습 및 멘토링 후기 - Pinecone

안녕하세요.

저는 데이스쿨 트랙학습 시즌2의 모든 트랙을 완료한 pinecone이라고 합니다.

최근 데이콘 최재성 이사님께 멘토링을 받으며 모든 과정을 성공적으로 마쳤고,

이 과정에서 많은 도움을 받아 후기를 작성하게 되었습니다

제 소개를 간략히 하자면 현재 외과 전문의로 일하고 있으며, 작년부터 통계,데이터과학에 관심을 가지게 되었습니다.

작년에 방송통신대학교 통계데이터과학과에 3학년으로 편입하여 현재 4학년 재학 중입니다.

4학년 1학기 마치고 방학기간에 데이터 경진대회에 참여해보고 싶어 알아보던 중 데이콘을 알게되었습니다.

데이콘에서 처음 참여한 대회는 웹 기사 추천 AI 경진대회 였는데, 처음 접하는 대회라 어떻게 접근해야할지 막막했습니다.

결국 베이스라인보다 좋은 결과를 내지 못하고 대회가 끝났습니다.

• 데이스쿨 트랙학습 후기

그러던 중 데이스쿨 트랙학습을 알게되었습니다. 방학 기간과도 맞았고,

저처럼 경진대회를 처음 접하는 사람에게 적합한 프로그램인것 같아 참여하게 되었습니다.

처음 트랙학습을 시작할 때 목표는 한 시즌내에 4가지 코스를 모두 완료하는 것이었습니다.

트랙학습의 내용은 대부분 방통대 수업에서 접했던 내용이라 학습에 큰 어려움은 없었습니다.

다만 파이썬을 공부한지가 1~2달밖에 되지 않아 코드를 익히는 데는 힘이 들었습니다.

다행히 파이썬 기초 트랙에서 기초부터 잘 배울 수 있어서 큰 도움이 되었습니다.

방학 기간 동안 자유 시간이 많아 하루 6~8시간 정도 트랙학습에 매진했습니다.

파이썬 기초부터 머신 러닝 기초 트랙과 해커톤까지는 10일도 걸리지 않았습니다.

그러나 머신러닝 심화 트랙은 학습 내용과 코드가 훨씬 어려워졌고, 특히 해커톤이 정말 어려웠습니다.

약 10일 동안 해커톤 해결에 집중하여 결국 통과 점수를 받을 수 있었습니다.

실제 데이터를 가지고 해커톤이나 경진대회에 참여하는 것이 거의 처음이었고,

1달 안에 모든 트랙을 완료하겠다는 생각으로 접근하다 보니 해커톤 풀이의 깊이에 있어 아쉬움이 있었습니다.

시간이 더 있었다면 한 달에 한 트랙씩 공부하며 데이터에 대한 깊은 이해와 여러 가지 시도를 해볼 수 있었을것 같습니다.

• 멘토링 과정 후기 

멘토링 일정은 트랙학습이 완료된 다음 달에 제가 희망하는 날짜로 제안드렸고, 그에 맞춰 멘토와의 일정을 잡아주셨습니다.

저는 시간이 없어 평일 늦은 시간대나 주말에만 가능했는데, 원하는 시간대에 멘토링을 받을 수 있도록 잘 조율해 주셨습니다.

멘토링은 데이콘 최재성 이사님께서 진행해 해주셨습니다.

이사님께서는 저의 특별한 상황을 고려하여 미리 준비를 많이 해오셔서 큰 감동을 받았습니다.

이력서 작성법부터 시작해 저의 상황에 맞는 의료 AI 기업들까지 세심하게 알려주셔서 많은 도움이 되었습니다.

평일 오후 10시에 시작된 멘토링은 1시간 30분이상 진행되었고, 저의 앞으로의 계획에 대해 진지하게 고민해주셨습니다.

이 분야에 대해 잘 알지 못해 막연한 느낌이 있었지만,

공부방법, 준비해야 할 것들, 그리고 어떤 기업을 봐야 할지 등에 대한 구체적인 조언을 받을 수 있었습니다.

• 마무리 및 추천

트랙학습과 멘토링은 저의 데이터 과학 여정에서 큰 성장을 이룰 수 있는 계기가 되었습니다.

그래서 다른 분들께도 추천하고 싶습니다.

특히 머신러닝을 처음 접하시거나 이론은 어느 정도 알지만 실제로 경진대회에 참여해본 적이 없는 분들께 가장 좋은 학습시스템이라고 생각합니다.

멘토링도 취업을 원하는데 무엇을 준비해야 할지 모르시는 분들께 큰 도움이 될것입니다.

좋은 프로그램을 만들어주시고 진심 어린 멘토링을 해주신 데이콘 교육팀 및 데이콘 최재성 이사님께 다시 한번 감사의 말씀을 드립니다.