아뇨. 데이터 불균형이 제법 큽니다.
아울러 다음과 같은 문제점도 있습니다.
1. train 데이터에는 없는 카테고리가 test 데이터에는 있습니다.
2. train 데이터에서 모두 동일한 카테고리를 가지고 있는 칼럼이 제법 있는데 test 데이터에는 그렇지 않아요.

The number of samples for each class is crucial in determining the effectiveness of a learning method. If the sample size is too small, it might not accurately represent the data, leading to overfitting or biased results. A well-balanced dataset helps identify potential problems in the learning model, ensuring robust and reliable outcomes.

For students working on machine learning projects, understanding these concepts can be challenging. That's where assignment help Perth comes in handy, providing expert guidance to ensure students grasp key ideas like sample sizes and their impact on learning methods, ultimately improving their academic work.
Visit: https://myassignment.live/assignment-help-perth.html

외부 데이터 사용을 안하면 한계가 있어 보여요,, 다른분들은 어떻게 하고 계신지 궁금하네요

추가적인 외부 데이터가 있을까요 ㅠㅠ