2024년 11월 14일, 광주 김대중컨벤션센터에서 열린 **‘데이터·AI 활용한 농산물 물가 예측 경진대회 본선 및 관련 토론회’**에 국민 참여단 자격으로 참석했습니다.  

오늘 하루는 데이터와 AI 기술이 농산물 가격 예측에 어떻게 활용 되는지 깊이 이해할 수 있는 값진 시간이었습니다. 경남에서 3시간 동안 달려 와서 처음에 좀 지쳤지만 뜻 깊은 시간들이었습니다.

1. 행사의 전반적인 흐름

이번 경진대회는 디지털플랫폼정부위원회와 농림축산식품부가 주최하고, 한국농수산식품유통공사와 한국지능정보사회진흥원이 주관하는 행사로, 농산물 가격 예측을 위해 데이터 분석과 AI 기술이 어떻게 접목될 수 있는지에 대해 다양한 발표가 이어졌습니다. 본선에 진출한 10팀은 각자의 분석 기법과 예측 모델을 소개하며 농산물 가격 예측의 정확도를 높이기 위한 노력들을 공유했습니다.

주요 품목: 배추, 무, 양파, 사과, 배, 건고추, 깐마늘, 감자, 대파, 상추 등 10개 주요 농산물의 가격 예측이 주된 목표였으며, 농산물 가격에 영향을 미치는 다양한 변수들을 고려한 분석 방법을 소개했습니다.

2. 발표자들의 분석과 AI 기술 활용

각 팀의 발표에서는 AI와 통계 모델을 활용하여 농산물 가격을 예측하는 다양한 접근 방법들이 소개되었습니다. 농산물 가격 예측에는 날씨, 기후 변화, 생산량, 수출입 동향 등 여러 외부 요인이 큰 영향을 미친다는 사실을 발표자들이 강조했습니다. 이를 위해 기후 변화나 생산량 추정치를 모델에 반영하고, 다양한 머신러닝 기법(예: 시계열 분석, 회귀 분석 등)을 사용하여 가격 예측의 정확도를 높이는 방법을 논의했습니다.

특히 발표자들이 AI와 빅데이터를 어떻게 결합하여 농산물 가격을 예측하는지에 대해 집중해서 들었습니다. 예를 들어, 기후 변수나 자연재해가 농산물 생산에 미치는 영향을 예측할 수 있는 방법들이 소개되었고, 이를 바탕으로 실제 가격 변동을 예측하는 과정이 매우 흥미로웠습니다. AI 모델이 기존의 통계 모델보다 더 정확한 예측을 할 수 있다는 점에서 큰 가능성을 느꼈습니다.

3. AI와 정부 협력의 중요성

토론회에서는 AI 활용의 장점과 과제에 대해 심도 깊은 논의가 이어졌습니다. 특히, 보안 문제나 데이터의 정확성 문제 등 AI를 농산물 가격 예측에 적용하면서 겪을 수 있는 현실적인 어려움도 공유되었습니다. 그럼에도 불구하고 정부와 민간 기업이 협력하여 이러한 문제를 해결하려는 노력들이 보였고, 실제로 AI 기반 예측 모델을 상용화하기 위한 여러 협업 사례들이 소개되었습니다.

그 중에서 정부의 역할이 중요한 이유는, AI 모델을 기반으로 한 예측이 국가 경제와 관련된 중요한 데이터를 다루기 때문에 보안과 개인정보 보호가 반드시 확보되어야 한다는 점이었습니다. 정부와 민간 기업이 공공 데이터와 민간 데이터를 결합하여 정확한 예측 시스템을 구축하는 것이 중요하다는 의견이 있었습니다.

4. 농산물 가격 예측의 미래

이번 경진대회는 단순한 예측 경진대회를 넘어, 농산물 물가 예측의 미래 가능성에 대해 많은 시사점을 던져주었습니다. 급변하는 농산물 시장에서 정확한 가격 예측이 이루어진다면, 이는 소비자와 생산자 모두에게 큰 도움이 될 것입니다. 또한, 가격 예측이 정확해지면 농업 정책과 가격 안정화에도 큰 도움이 될 수 있을 것입니다.

발표자들이 언급한 AI 기반의 표준 예측 모델 개발을 통해, 농산물 가격 예측의 표준화가 이루어질 수 있기를 기대합니다. 이를 통해 가격 변동을 예측하고, 각종 경제 정책에 필요한 데이터를 실시간으로 제공되길 원했습니다. 특히 한국은행, 농림부에 적극적으로 반영되었으면 좋겠습니다.

5. 개인적인 소감 및 기대

이번 경진대회와 토론회를 통해 데이터와 AI가 농산물 가격 예측에 미치는 영향을 명확히 이해할 수 있었습니다. 농산물 가격 예측은 단순한 숫자의 계산을 넘어, 경제적 안정성과 사회적 공정성을 위해 중요한 역할을 할 수 있다는 점에서 매우 의미 있는 일이라고 생각합니다. 또한, AI 기술이 더 많은 분야에 접목될 수 있음을 느끼며, 앞으로도 계속해서 농업 분야에서 데이터와 AI 기술이 발전하기를 기대합니다.

이번 행사는 데이터와 AI가 실생활에 어떻게 영향을 미치는지 체감할 수 있는 기회였으며, 농산물 물가 예측을 넘어 사회적 가치 창출로 이어지는 가능성에 대해 다시 한 번 생각하게 되었습니다.

토론회에 한국은행담당자와 AI담당자 그리고 교수님 말씀을 들으면서 다시 한번 더 IT에 대해 깊은 생각할 수 있는 시간이었습니다.

마지막으로, 이 자리를 마련해 주신 주최 측에 감사드리며, 앞으로도 이러한 기회를 통해 많은 사람들과 데이터를 활용한 혁신적인 방법들을 함께 고민하고 나누는 시간이 계속되기를 바랍니다.

감사합니다.