본인을 대표하는 이미지 한 장을 첨부해 주세요.

이 사진은 함께 분석 결과를 공유했던 노션의 커버 사진이었습니다.

 축하합니다, 승리를위하여 팀! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. 

 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

- 초롱초코: 처음 도전한 공모전에서 수상까지 하게 되어 정말 뜻깊고 기쁩니다.

- leafff: 공모전을 하면서 처음으로 순위권 안에 들어서 기쁘고, 그동안의 노력이 좋은 결과로 이어져 더욱 의미 있게 느껴집니다.

 팀의 이야기를 들려주세요.

• 여러분이 모인 계기, 팀명의 뜻, 혹은 개인 참가자로서의 여정 등을 자유롭게 나눠주세요.

저희 팀은 대학원에서 같은 전공을 공부하는 동기들로 구성되어 있습니다. 공모전에 참여하게 된 계기는, 함께 활동 중인 학회 인스타그램에 올라온 공모전 소개 글을 통해서였습니다. 해당 글을 보고 자연스럽게 관심이 생겼고, 실전 경험을 쌓을 수 있는 좋은 기회라고 생각해 의기투합해 팀을 꾸리게 되었습니다. 평소 금융 데이터에 대한 관심이 깊었던 만큼, 함께 도전해보고 싶다는 마음이 컸습니다.

 팀명 ‘승리를 위하여’는 축구와 야구 응원가 속 익숙한 구절에서 따온 이름으로, 이번 공모전을 통해 좋은 성과를 이루고 함께 성장하는 값진 경험을 만들고 싶다는 의미를 담고 있습니다.

 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

• 팀의 독특한 전략이나, 개인의 강점 등을 공유해 주세요.

 저희 팀이 가장 큰 성과를 낼 수 있었던 핵심 요소는 오버샘플링 전략인 것 같습니다. 다양한 오버샘플링 비율을 실험하며 저희만의 최적 조합을 찾아낸 것이 모델 성능 향상에 결정적인 역할을 했고, 실제로 점수가 크게 오른 경험이 있었습니다. 그 다음으로는 클래스 불균형을 보완하기 위해 balanced class weight를 적용한 점, 그리고 XGBoost, CatBoost, LightGBM 세 가지 모델을 앙상블한 전략이 효과적이었습니다. 각 모델별로 파라미터 튜닝에 많은 시간을 들였고, 최종적으로 Soft Voting 방식의 앙상블 모델이 가장 우수한 성능을 보여주었습니다. 

 이러한 모델링 과정 외에도, 약 10일간 집중해서 수행한 EDA와 전처리 작업 역시 중요한 기반이 되었습니다. 특히 데이터 특성을 반영한 세심한 지표 설계는 모델의 해석력과 성능 모두에 긍정적인 영향을 주었다고 생각합니다.

 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

 저희 팀원 모두 관련 전공자이기 때문에, 지금까지 배운 전공 지식을 최대한 활용해 다양한 시도를 해볼 수 있었습니다. 또한 팀으로 함께하다 보니, 혼자였다면 떠올리지 못했을 아이디어들을 서로에게서 얻을 수 있었고, 각자의 생각을 자유롭게 공유하면서 더 넓은 시야로 문제를 바라볼 수 있었습니다. 이러한 소통과 협업이 좋은 결과로 이어진 비결이라고 생각합니다.

 이번 성과의 비결은 팀원 두 명 모두 전공자였다는 점에서 시작됐다고 생각합니다. 그동안 배운 전공 지식을 총동원해 다양한 시도를 해볼 수 있었고, 각자의 아이디어를 적극적으로 공유하면서 혼자였다면 생각하지 못했을 방법들도 함께 고민해볼 수 있었습니다.

 비록 소규모 팀이었지만, 오히려 그 덕분에 밀도 있는 협업이 가능했습니다. 한 명이 작업한 내용을 다른 한 명이 바로 피드백해주며 빠르게 방향성을 점검하고 수정할 수 있었고, 이러한 유연하고 효율적인 소통이 실제 작업의 완성도를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 또한 의견이 달랐을 때는 데이터와 결과 중심으로 판단하려 노력했고, 서로 책임감을 가지고 맡은 역할을 충실히 수행했던 점도 좋은 결과로 이어졌다고 생각합니다.

 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

• 도전을 결심한 순간부터 수상의 순간까지, 여러분의 여정을 들려주세요.

 가장 기억에 남는 순간은 대회가 종료된 후, public score 기준으로는 10위를 기록했지만, private score 기준으로 최종 2위를 차지했다는 결과를 확인했을 때입니다. 예상치 못한 반전이라 놀랍고도 벅찼습니다.

 대회 중 여러 시도를 거듭하면서 public 랭킹이 11위로 올라갔을 때, 대회 마감까지 힘을 내서 10위 안에 들어보자는 목표를 세우고 열정을 다해 모델을 개선했습니다. 그 결과 4위까지 올라갔을 때는 정말 기쁘고 뿌듯했죠. 이후 다른 참가자분들의 멋진 성과로 최종 순위는 10위로 마감하게 되었지만, private 랭킹으로는 2위라는 걸 알고 매우 기뻤습니다.

 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

• 여러분만의 노하우나 루틴을 공개해 주세요.

- 초롱초코: 저만의 데이터 분석 비법이 있다면, 항상 일정한 의문과 적절한 확신을 가지고 분석 과정을 진행하는 것입니다. 스스로에게 "이게 맞는 방향일까?"라고 계속 질문을 던지며, 매 단계마다 점검하고 개선해 나가는 과정을 통해 조금씩 성장할 수 있었던 것 같습니다. 또한, 챗GPT를 적극적으로 활용하면서 막히는 부분을 빠르게 해결하고 새로운 아이디어를 얻는 데 많은 도움을 받고 있습니다.

- leafff: 저만의 비법은 다양한 시도들을 표로 정리하며 메모하는 습관입니다. 어떤 모델을 어떤 파라미터로 돌렸는지, 그 결과는 어땠는지를 체계적으로 정리해두면, 이후에 비교·분석이 쉬워지고 시행착오도 줄일 수 있었습니다. 이 과정을 통해 저만의 인사이트도 쌓이고, 실력 향상에도 큰 도움이 됐습니다.

 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

- 초롱초코: 원하는 회사 취업 성공

- leafff: 워라벨 좋은 회사 취업

 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

- 초롱초코: 앞으로의 목표는 졸업 후 제가 희망하는 회사에 취업해 전문성을 쌓아가는 것입니다. 동시에 일에만 치우치지 않고, 건강과 행복도 함께 챙기며 저만의 균형 잡힌 삶을 살아가고 싶습니다. 지속적으로 성장하면서도 스스로를 잃지 않는 삶을 만들어가고 싶습니다.

- leafff: 올해의 가장 큰 목표는 대학원 과정을 잘 마무리하고 무사히 졸업하는 것입니다. 그동안 쌓아온 전공 지식과 프로젝트 경험을 바탕으로, 제가 희망하는 분야의 회사에 취업하여 성장하여 건강하게 살아가는 것이 앞으로의 꿈입니다.

 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

 데이콘 커뮤니티가 지금도 활발하지만, 초보자부터 상위권 유저까지 모두가 더 쉽게 소통할 수 있는 구조가 생기면 좋을 것 같습니다. 예를 들어, 코드 리뷰를 요청하거나 EDA 과정에 대한 피드백을 받을 수 있는 섹션이 별도로 있으면 실력 향상에 큰 도움이 될 것 같습니다. 또한, 대회 종료 후 상위권 팀들의 접근 방식이나 전처리 전략 등을 공유하는 자리를 공식적으로 마련해 주신다면, 학습 효과도 훨씬 커질 것 같습니다.

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