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추론 시 파라미터 규칙 관련 질문
예를 들어, 총 파라미터 수가 2.7B인 모델을 한 번 로드한 뒤, 이를 사용해 5번 추론하고 그 결과를 앙상블하는 방식은 규정 위반에 해당하나요?
또한, 테스트 데이터를 추론할 때 이미지를 여러 조각으로 나누어 여러 번 추론하거나, 선택지의 순서를 바꿔가며 추론하는 방식은 규정 위반인지 궁금합니다.
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TTA 방식과 같이, 동일한 모델로 입력 데이터에 변형주어 여러번 출력하는 등의 방식은 가능합니다.
다만 이 경우에는 본선 평가 중 '최적화' 부분과 같은 항목에서 평가될 예정입니다.