하나의 LLM 모델을 기반으로 하되, 동일한 모델을 설정값만 달리하여 여러 번 호출하고 이를 앙상블하는 방식은 허용됩니다.
단, 같은 LLM이라 하더라도 복수의 인스턴스를 각각 다른 변수에 선언하여 사용하는 경우는 ‘복수의 LLM 사용’으로 간주되어 규칙 위반에 해당합니다.
즉, LLM은 하나의 인스턴스만을 사용해야 하며, 다양한 설정으로 여러 번 호출하는 것은 허용되지만, 복수 인스턴스를 병렬적으로 선언하거나 활용하는 것은 허용되지 않습니다.