가상 소비자 페르소나 생성에 관한 질문입니다.

2025 동원 x 카이스트 AI Competition: Unlocking Future Sales & Demographics

시호

2025.08.17 16:59 304 Views

가상의 소비자 페르소나 생성

생성형 언어모델(LLM)을 활용하여 페르소나를 설계합니다.
인원 수나 시뮬레이션 횟수에는 제한이 없습니다.
각 페르소나는 속성(연령, 성별, 소득 구간 등)을 가질 수 있으며, 이 중 우선순위 최소 10개 이상의 속성을 선정하고 각 가중치를 부여해야합니다.
각 페르소나는 구매 확률(%)과 구매 빈도(월별 패턴 포함)를 제시할 수 있습니다.

위 대회 규칙에서, 질문할 사항은 다음과 같습니다.

각 속성들의 가중치는 어떤 것을 위한 가중치인가요? (예를 들어, 해당 페르소나의 분포 비율이나 구매 결정에 대한 기여도 등)
이 가중치는 llm에 의해 부여되는 것인가요?
각 페르소나에서 제시되는 구매 확률과 구매 빈도는 페르소나 생성과 동시에 결정되어야 하나요? 아니면 시뮬레이션에 의해 결정되어도 괜찮나요?

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jbecktune

2025.08.18 09:27

질문과 관련하여 제 생각,
1. 각 속성들의 가중치는 어떤 것을 위한 가중치인가요? (예를 들어, 해당 페르소나의 분포 비율이나 구매 결정에 대한 기여도 등)
2. 이 가중치는 llm에 의해 부여되는 것인가요?
--> 가중치는 페르소나의 구매 행동에 미치는 "상대적 중요도"이고 참여자가 직접 설정해야하는것 같습니다.

3. 각 페르소나에서 제시되는 구매 확률과 구매 빈도는 페르소나 생성과 동시에 결정되어야 하나요? 아니면 시뮬레이션에 의해 결정되어도 괜찮나요?
--> 시점은 언제 결정해도 큰 문제 없어보여요.
즉, 페르소나를 만들때 구매확율과 빈도를 지정해도 되고, 시뮬레이션때(설문조사와 같이) 질문에 의해 LLM 으로부터 산출해도됩니다.
어떤방식이든 상관없습니다. 다만 , 정합성을 동반한 설명이 중요합니다.