요기요 AI/ML 팀은 광고와 추천 시스템의 복합적인 문제를 해결하여 서비스 품질 개선과 수익 극대화를 달성하는 것을 목표로 합니다.

 AI/ML 팀의 데이터사이언티스트는 PO(product owner)/ DE(data engineer)/ MLE(ML engineer)와 협업하여 사용자 행동 예측과 광고/ 추천 지면별 최적화 모델링 방안을 설계하고, 수익성과 사용자 경험을 동시에 고려한 최적화 전략을 수립합니다. 또한 이를 온라인 테스트를 통해 검증하고 지속적으로 모델의 성능을 개선하는 End-to-End 머신러닝 프로젝트를 주도합니다. 

What you will get

• 광고 및 추천 시스템을 직접 설계·운영하며 비즈니스에 실질적 기여
• 다양한 모델링/실험을 주도하며 ML과 도메인 전문성 동시 강화
• End-to-End 파이프라인과 실시간 서빙 경험으로 기술 역량 고도화

기업 / 서비스 URL

• https://www.yogiyo.co.kr

주요업무

AI/ML 팀의 데이터사이언티스트는 정형화된 접근에 얽매이지 않고 ML/ DL, LLM 기반 추론 등 다양한 방법을 자유롭게 탐색합니다. 새로운 아이디어와 실험이 존중되는 유연한 기술 문화 속에서 주도적으로 문제 해결에 나설 수 있습니다.

• 광고 및 추천 영역 사용자 행동 기반 ML모델 개발
• 사용자-가게 간 상호작용 및 다양한 로그 데이터 기반 피처 엔지니어링
• 광고 지면별 / 사용자 유형별 최적화 전략 수립 및 가설 검정 수행
• 광고 및 추천시스템의 비즈니스 지표 정의 및 성능 개선 루프 설계/ 운영
• ML Engineer와 협업하여 모델 실시간 서빙 및 시스템 안정성 확보

자격요건

• 데이터 사이언티스트 관련 경력 5년 이상
• 광고/ 추천 도메인 모델링 경험
• 비즈니스 임팩트 중심의 사고방식과 집요함
• Python, SQL 활용 능력
• 온라인 실험 설계 및 분석 역량

우대사항

• PyTorch, TensorFlow 등 ML/DL 프레임워크 활용 경험
• Airflow, dbt 등 데이터 파이프라인 프레임워크 사용 경험
• SageMaker, MLflow, Kubeflow 등 MLOps 프레임워크 활용 경험
• Agile 기반 개발 프로세스 경험 및 GitHub 등 협업 툴 숙련도

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채용절차

• 서류 전형 → 코딩테스트 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우협의 → 입사
• 상세 채용절차 및 FAQ는 링크를 통해 확인해주세요.

우리는 이런 혜택이 있어요

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기타 사항

• 고용형태 : 정규직
• 문의 : recruit@wesang.com 
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지원방법

• 웹사이트 지원 https://wesangcareer.ninehire.site/job_posting/mAnVlGLw

마감일

• 채용 시 마감

근무지

• 대한민국 서울특별시 강남구 역삼동 823-16