“혁신적인 소셜 핀테크 서비스를 함께 만들어갈 데이터 전문가를 모십니다”

당신의 전문성이 티웨이브의 핵심이 됩니다!

티웨이브는 서울에 위치한 소셜 핀테크 플랫폼 스타트업으로, 데이터와 AI를 활용해 금융의 새로운 경험을 창조하고 있습니다.

현재 보유하고 있는 방대한 데이터를 체계적으로 관리하고, 이를 비즈니스 성장의 핵심 동력으로 활용하기 위해 데이터 관리 및 분석팀을 신설합니다.

티웨이브와 함께 데이터 기반의 의사 결정 문화를 만들고, 차세대 핀테크 서비스의 미래를 그려나갈 뛰어난 데이터 전문가를 모십니다.

기업 / 서비스 URL

• https://www.twave.co.kr

주요업무

데이터 엔지니어

• AWS 기반 ETL 파이프라인 구축 (DMS, Glue, Kafka, Kinesis 등)
• 데이터 웨어하우스 및 GraphDB 인프라 설계·운영 (Redshift Serverless, Neptune)
• EventBridge, Lambda, n8n 기반 자동화 워크플로우 설계 및 운영

데이터 사이언티스트

• 대규모 회원 행동·속성 데이터를 활용한 AI/ML 모델링 (리스크 스코어링, 이탈 예측, 개인화 추천 등)
• SageMaker Pipelines 및 Feature Store 기반 MLOps 시스템 구축 및 자동화
• LLM 기반 Self-Healing 시스템 등 최신 기술을 활용한 서비스 R&D 및 MVP 개발

데이터 분석가

• 회원·거래·행동 데이터를 기반으로 한 KPI 분석 및 리포팅
• QuickSight, Athena 등을 활용한 대시보드 설계 및 운영
• 분석 표준 프레임워크(iminsight) 개발 및 전사 분석 환경 고도화

자격요건

데이터 엔지니어

• 데이터 파이프라인 및 대용량 데이터 처리 3년 이상
• SQL, Python 등 데이터 처리 언어 및 도구 활용 능숙자
• AWS 데이터 스택(S3, Glue, DMS, Redshift, Neptune 등) 활용 경험
• Kafka, Spark 등 실시간 처리 경험 및 ETL/ELT 설계 능력
• IaC 및 데이터 보안·거버넌스 체계에 대한 이해 우대

데이터 사이언티스트

• 머신러닝/딥러닝 모델링 3년 이상 실무 경험
• Python 또는 R 기반 데이터 분석 및 알고리즘 구현 능력
• AI/ML 전공 석사 이상 및 전공 일치 우대 (통계학, 데이터사이언스, 컴퓨터공학 등)
• MLOps 환경(SageMaker 등) 및 Feature Store 구축 경험 우대
• 모델 성능 평가 및 실험 설계에 대한 실무 경험

데이터 분석가

• 데이터 분석 관련 실무 경력 3년 이상
• 통계적 사고력 및 논리적 데이터 해석 능력 보유
• SQL 및 BI 툴(QuickSight, Tableau, Power BI 등) 활용 능력
• 비즈니스 로직 해석 능력 및 유관 부서와의 커뮤니케이션 역량
• 데이터 기반 가설 수립 및 A/B 테스트 경험 보유자

우대사항

• 스타트업 환경에서의 근무 경험 및 핀테크/플랫폼 서비스 경험 보유자
• Agile/Scrum 등 애자일 환경에서의 협업 경험
• 문제 해결 중심적 사고와 주도적인 실행력
• 원활한 커뮤니케이션 및 다양한 직군과의 협업 역량
• 최신 데이터/AI 기술 트렌드에 대한 학습 의지 및 적용 경험

혜택 및 복지

• 최고 수준의 보상: 업계 최고 수준의 급여와 성과에 따른 인센티브를 제공합니다.
• 성장 기회: 빠르게 성장하는 스타트업에서 핵심적인 역할로 성장할 수 있는 기회를 드립니다.
• 자율적인 업무 환경: 유연근무, 자율 복장 등 효율적인 업무를 위한 환경을 지원합니다.
• 최고의 업무 장비: 최신 장비와 필요한 모든 소프트웨어를 아낌없이 지원합니다.
• 배움의 기회: 직무 관련 교육, 세미나 참석 등 자기계발을 적극 지원합니다.
• 쾌적한 근무 환경: 8~10시 자율 출퇴근, 월10만원 개인법인카드, 스낵바/커피, 여름휴가 등등 많은 것들을 제공해드리고 있습니다.

채용절차

지원 → 서류 평가 → 1차 면접 → 2차 면접 → 처우 협의 → 최종 합격

지원방법

• 웹사이트 지원 https://recruit.twave.co.kr/c/vxpAAuEJLW?back=true

마감일

• 채용 시 마감

근무지

• 서울 강남구 삼성로85길 26 7F