소개

AI 모델 개발팀은 물류센터 및 허브/서브 운영 효율화, 네트워크 최적화, 영업 경쟁력 강화를 목표로 다양한 AI 기반 서비스를 개발합니다.

오픈소스, 상용 AI 모델부터 Agentic AI까지 폭넓은 AI 기술을 활용하여 물류 운영 데이터는 물론 이미지/OCR, 텍스트, 설비/로봇 제어 등 물류 산업 전반의 데이터를 기반으로 풀필먼트 센터 및 택배 사업의 혁신을 주도하고, 국내를 넘어 글로벌 선두 기업으로 성장하는 데 핵심적인 역할을 수행하고자 합니다.

이를 위해 엔터프라이즈급 모델 및 서비스 개발 역량은 물론, 사내외 현업 전문가와의 원활한 협업을 위한 소프트 스킬 또한 중요하게 요구됩니다.

기업 / 서비스 URL

• https://www.cjlogistics.com/ko/main

주요업무

Agentic AI 개발자

• Agent Architecture 설계 및 개발
• Agent 핵심 기능(인식, 추론, 행동, 학습 등) 구현
• Agent의 통합 및 테스트: 외부 시스템 연동, 시뮬레이션 환경 구축, 성능 평가 지표 개발/개선, 테스트 및 검증 등
• Agent 관리 및 유지보수: 모니터링 시스템 구축, 오류 처리 및 복구, 업데이트 및 개선 등
• 윤리적 고려 및 안전 장치 개발: 편향성 완화, 투명성 확보, 안전 장치 마련 등

(모델 개발 경험이 있는) ML/LLMOps 개발자

• ML/LLM 파이프라인 구축 및 자동화
• 모델 배포 및 관리
• 인프라 관리
• 모델 모니터링 및 성능 관리
• CI/CD 시스템 구축
• 학습/추론용 데이터 및 모델 거버넌스

AI-based Optimization 모델 개발자

• 최적화 대상 문제/유형 정의 및 데이터 분석, 특징 추출
• AI 기반 최적화 모델 설계 및 개발: 최적화 알고리즘(일반적인 AI/ML 알고리즘, 강화학습, 진화 알고리즘 등) 개발 및 적용, 손실 함수 및 보상 함수 설계, 제약 조건 처리 방안 설계 등
• 모델 학습 및 평가 후 개선

On-Device AI 모델 개발자

• On-Device 환경 분석 및 요구사항 정의: 요구되는 기능과 대상 기기의 하드스펙 맞춤형 요구사항 정의
• 모델 경량화 및 최적화
• 데이터 처리 및 관리
• 시스템 통합 및 테스트, MLOps for On-Device

수요예측 AI 모델 개발자

• 예측 대상 및 목표 정의, 사업과의 연계성 확인
• 데이터 수집 및 분석, 데이터 탐색을 통한 데이터 이해, Feature Engineering
• 수요예측 AI 모델 설계 및 개발
• 모델 평가 및 검증

자격요건

• 석/박사 기간 포함 5년 이상의 AI/ML/Deep Learning 이론(수학 이론 포함) 및 실무지식
• 딥러닝 프레임워크(Pytorch, Tensorflow 등) 활용에 능숙
• 소프트웨어 엔지니어링 능력: 데이터 분석 및 모델 개발 뿐 아니라 시스템 통합, 서비스/모델 API 개발, On-Prem/Cloud 상 서비스 배포 경험 필요
• Cloud 컴퓨팅 플랫폼(AWS, GCP, Azure 등)에서 AI 기반 서비스 배포 경험 보유
• 효율적인 Hyper-Parameter Tuning을 통한 최적 모델 도출 경험 보유
• 뛰어난 문제 해결 능력 및 논리적 사고
• 부서 간 협업 및 간결한 소통 능력

기술 Skill Set

• 공통: Python, Pytorch/Tensorflow, Scikit-Learn, Transformers(HuggingFace), Apache Airflow, GitLab CI/CD, Docker 등
• Agentic AI: Langchain/AutoGen/BabyAGI/SemanticKernel/CrewAI, AWS Bedrock (커스텀 튜닝 포함), Neo4j/RDFlib/GraphRAG, Open AI Gym 등
• On-Device AI: C/C++ (임베디드 환경 개발), Java/Kotlin (Android), Swift/Objective-C (iOS) 등

우대사항

Agentic AI 개발자, ML/LLMOps 개발자

• 시장에 출시된 혹은 이미 운영중인 ML/LLMOps 경험 보유
• Agentic AI 프레임워크(Langchain, AutoGen, BabyAGI, Semantic Kernel, CrewAI 등) 기반 실서비스 배포 경험 보유
• 복잡한 시스템 아키텍처 설계 및 개발 리딩 경험 보유

On-Device AI 모델 개발자

• On-Device용 딥러닝 프레임워크(Tensorflow Lite, Pytorch Mobile 등) 활용 능숙
• 임베디드 시스템 및 모바일 프로그래밍 지식 보유: Android, iOS 등 모바일 운영체제 이해 및 C/C++, Java, Kotlin, Swift 등의 추가 프로그래밍 능력 필요

지원방법

• 웹사이트 지원 https://recruit.cj.net/recruit/ko/recruit/recruit/bestDetail.fo?direct=N&zz_jo_num=J20250604030537

마감일

• 채용 시 마감

근무지

• 서울