두 경연이 크게 다르지 않으므로, 두개 모두 혹 둘 경연 중 하나에 같이 참여하고자 하시는 분들을 구합니다.

- 2025 자동차 데이터 분석 경진대회

- Track2: 프롬프트 엔지니어링 <K intelligence 해커톤 2025>

두 경연 모두 유료 api를 사용해야 한다는 특징이 있습니다. (https://platform.openai.com/docs/pricing)

또한 훈련된 모델을 제출하는 전통적인 data science 경연과는 차이가 있습니다.

두가지를 좋은 팀원을 뽑은 기준으로 삼을까 합니다.

1. 몇가지 핵심 질문에 답해주세요.

- 솔루션 test시에 소비될 비용문제에 대한 해결책.

- Cross Validation에 대한 접근법.

- 해당 경연들에 사용될 NLP적 접근법 예시 하나.

2. 다른 맹점이 될 수 있는 질문들을 하나 이상씩 생각 해주세요.

* 각 답변들이 100자 이상을 넘지 않게 해주세요.

수상에는 크게 집착할 생각은 없으며, 양질의 networking을 쌓는 것에 더 큰 관심이 있습니다.

할애할 수 있는 시간은 크게 상관없으나, 대신 한정된 시간이라도 진지하게 임하실 분들을 구합니다.

email: sisung.kim1@gmail.com