매드업은 기술을 기반으로 디지털 마케팅 시장을 이끌어갑니다.

웹과 앱을 사용한다면 누구나 하루에도 몇 번씩 디지털 마케팅을 마주하게 됩니다. 2021년 기준 약 8조 원, 그리고 앞으로도 폭발적으로 확대될 디지털 마케팅 시장의 핵심은 바로 기술과 데이터에 있습니다.

매드업은 디지털 마케팅 시장을 혁신하고 고객을 성공으로 이끈다는 미션 아래, 기술과 데이터 기반의 마케팅 솔루션을 제공하며 여러 성공 사례를 만들어가고 있습니다. 아울러, 마케터의 디지털 마케팅 역량 향상과 리소스 관리에 도움을 줄 수 있는 프로덕트를 개발하고 공급하여 디지털 마케팅 전반을 혁신하고자 합니다.

매드업은 조직 안팎으로 빠르게 성장하고 있습니다.

For your innovative growth, 매드업에게 성장은 가장 중요한 핵심 가치 중 하나입니다. 매드업은 구성원과 회사, 클라이언트의 동반 성장을 지향하며, 여러 가지 방식으로 성장을 실현하고 있습니다. 매년 2배 이상씩 성장하는 광고 취급고와 다양한 산업군별 탑 티어 클라이언트 레퍼런스는 매드업과 구성원들이 만들어낸 성장의 결과라 할 수 있습니다.

매드업의 이러한 잠재력을 조직 외부를 통해서도 증명하고 있습니다. 2016년 시리즈A 투자를 시작으로 최근 Pre 시리즈 C 브릿지 라운드를 통해 누적투자액 310억을 확보하였습니다. 2022년 6월, 중소기업벤처부 주관 예비 유니콘 기업으로 선정되며 매드업의 혁신적인 성장을 대외적으로 인정받고 있습니다.

솔루션 사업 부문 제품 본부

제품 본부는 디지털 마케팅 자동화 솔루션 레버 엑스퍼트LEVER Xpert를 비롯하여 기술 기반의 디지털 마케팅 자동화 및 최적화 과정에서 필요한 프로덕트들을 개발합니다. 개발자 뿐만 아니라, 프로덕트 오너(PO), 프로덕트 디자이너(PD) 모두가 담당 프로덕트에 오너십을 가지고 긴밀하게 협업하고 있습니다.

레버 엑스퍼트LEVER Xpert는 마케터들을 위한 SaaS 기반의 디지털 마케팅 자동화 솔루션입니다. 매체별 소재 세팅, 리포트 제작 등의 반복 업무를 자동화함으로써 마케터가 인사이트 도출 및 전략 설계에 집중할 수 있도록 합니다.

프리즘Prism은 데이터 드리븐 마케팅의 핵심이 되는 DMP(데이터 관리 플랫폼)입니다. 다양한 매체로부터 광고 성과 및 데이터들을 통합하여 수집하고, 적재하는 역할을 담당합니다.

기술 스택

대부분의 서비스는 AWS에서 동작하며 주요 컴퓨팅 자원으로는 Lambda, Beanstalk, 컨테이너 서비스로는 ECS, EKS를 사용하고 있습니다. 데이터베이스는 MemoryDB와 RDS, 분석은 Redshift, Athena를 활용합니다. 주요 ETL에는 Apache Airflow가 사용됩니다. 이외에도 다양한 리소스를 활용해서 서비스를 구축/운영하고 있습니다.

소스코드는 GitHub으로 관리하며 GitHub Actions과 AWS CodePipeline를 통해 애플리케이션을 배포하고 있습니다. 백엔드는 Python으로 개발하고 있으며 프레임워크는 FastAPI, Django가 주로 사용됩니다.

가벼운 커뮤니케이션은 슬랙을 사용하고 문서는 컨플루언스, 이슈는 지라 보드를 통해 관리합니다.

개발 문화

코드 리뷰와 공유를 통해 함께 성장합니다.

• Slack, Jira, GitHub 등의 툴을 이용하여 업무를 투명하게 공유합니다.

스스로 발전하고 개인의 발전을 회사의 발전과 동일시합니다.

• 매드업 개발 디비전의 구성원들은 언제나 성장할 준비가 되어 있으며, 매드업에서도 회사의 성장을 위해 개인의 성장을 적극적으로 지원합니다. 개발 직군을 대상으로 인당 500만원의 장비 구매 예산을 지원하며, 기술에 대해 연구하고 아티클을 작성하는 시간을 부여하는 라이팅데이 제도 등 다양한 제도를 시행하고 있습니다.

자신이 원하는 방향을 설득할 수 있다면 누구라도 리딩할 수 있습니다.

• 매드업의 개발 디비전은 수평적인 상호 작용을 지향하며, 모두가 담당 프로덕트에 대한 오너십을 가집니다. 그렇기에 누구나 주도적으로 문제를 발견하고, 대안을 제시하고, 행동으로 도전할 수 있습니다.

기업 / 서비스 URL

• https://madup.com

주요업무

LLM 및 Open source model 활용 생성형AI PoC 리딩

Tabular data를 이용해 사용자 업무에 맞는 분석 결과 도출 PoC

사용자 입력 및 사전 정의 데이터에 기반한 광고 카피 문구, 소재 이미지/영상 생성 PoC

API 기반 PoC 파이프라인 설계 및 개발

데이터 레이블 관리 시스템 및 모델 평가 시스템 구축

자격요건

Python 기반 Backend Engineer로서 3년 이상의 실무 경험이 있으신 분

Pytorch, Tensorflow 등의 ML Framework로 공개된 모델 활용 경험이 있으신 분

LLM service(GPT, Claude Sonnet, Gemini 등) 및 다른 pre-trained model을 이용한 프로젝트 경험이 있으신 분

주도적으로 다양한 모델/프레임워크 선정부터 생성형AI를 활용한 서비스 PoC를 구현해보고 싶으신 분

우대사항

Pytorch 및 Tensorflow 등의 ML Framework 실무 경험이 있으신 분

ML을 활용한 서비스를 운영하고 배포해본 경험이 있으신 분

디지털마케팅/온라인광고에 대한 도메인 지식을 보유하신 분

프롬프트 최적화, RAG, LangChain, Chain-of-Thought 사용 경험이 있으신 분

Docker, Kubernetes 등 환경에 익숙하신 분

매드업 AI Engineer 성장 POINT!

업계 최고의 Senior AI Engineer와 Digital Marketer들과 함께 생성형AI를 이용한 Use Case 발굴과 서비스 개발을 경험할 수 있습니다.

Tabular data, 자연어부터 이미지/영상까지 다양한 데이터로 AI 서비스를 구현해볼 수 있습니다.

GPT, Gemini, Claude, Midjourney, Llama 등 글로벌 선도 LLM을 자유롭게 사용해볼 수 있습니다.

빠른 PoC부터 실제 서비스에 접목한 수익화까지 AI PLC 모든 과정에 참여할 수 있습니다.

채용절차

1. 서류 전형
2. 이력서는 자유양식이며, 가급적 PDF로 제출하시는 것을 권장드립니다. 추가적으로 어필하시고 싶은 부분이 있으시다면, 별도의 포트폴리오나 URL을 함께 제출하시는 것도 가능 합니다.
3. 온라인 실무 역량 과제 테스트
4. 온라인을 통해 실무 역량을 확인하는 과제 테스트가 진행 될 예정입니다. 
5. 1차 인터뷰
6. 프로덕트 오너와 개발자, 커뮤니케이션팀(HR)이 참여하며, 제출해주신 이력서와 포트폴리오를 바탕으로 후보자분이 가지고 계신 역량을 심층적으로 확인하는 단계입니다.
7. 2차 인터뷰
8. 2차 인터뷰는 대면으로 진행되는 컬쳐 Fit 인터뷰로, 지원자분의 경험과 생각을 바탕으로 매드업의 개발 디비전에서 시너지를 발휘할 수 있는 분인지 확인하는 단계입니다.
9. 처우 협의 및 채용 확정
10. 최종 합격하신 분들에 한해 개별적으로 처우 협의를 진행하며, 채용을 확정 짓게 됩니다.

• * 채용 절차에서 검토 과정에 따라 추가적인 인터뷰가 진행 될 수 있습니다.
• * 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다.
• (ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등)

지원방법

• 웹사이트 지원 https://recruit.madup.com/21114e4c-e76a-80f2-b0ef-f1c2edb8fe7c

근무지

• 서울특별시 강남구 강남대로94길 10 케이스퀘어강남 9층 (강남역 11번 출구 100m 이내)