이런 일을 함께 고민해요

나니아랩스는 제조업 설계 프로세스를 혁신하는 생성형 AI의 선두 주자입니다.

AI와 공학설계 기술의 융합을 통해 설계안을 생성/예측/최적화하는 첨단 AI 솔루션을 개발하며, 이를 산업 현장에 적용해 실질적인 가치를 창출하고 있어요.

나니아랩스는 설계 도메인에서 세계 최고 수준의 AI 기술력과 산업 경험을 보유하고 있으며, 이를 바탕으로 기술적 우위를 꾸준히 확장해 나가고 있습니다.

빅테크도 따라오지 못할 제조 설계 AI 산업의 First Mover로, 나니아랩스와 함께 혁신의 한가운데에 서실 AI 연구원을 모십니다.

제품 설계를 위한 최신 AI 연구 및 모델 고도화하며,

엔지니어링 도메인에서 필요로 하는 AI 문제를 직접 해결하기도 합니다.

나니아랩스는 합류하게 될 구성원의 커리어 패스를 함께 고민합니다.

단기적으로는 나니아랩스의 AI Researcher & Engineer로서 최신 AI 연구 및 모델을 고도화하며, 엔지니어링 도메인에서 필요로 하는 AI 문제를 직접 해결합니다. 실제 시스템을 구현하고 AI 기술을 실용적으로 적용하는 주니어 엔지니어로 성장하며, 장기적으로는 AI 기술의 최전선에서 활동하는 연구자 혹은 AI 아키텍트나 Principal Engineer, 비즈니스 목표와 AI 기술의 연계하는 CTO로 성장할 수 있습니다.

위에 예시로 안내 드린 커리어 패스 외에도 구성원이 함께 성장 가능하도록 지속적으로 소통합니다. 합류 과정 및 합류 이후에도 커리어 패스에 대해 함께 고민하며, 잘할 수 있는 일을 더 잘할 수 있도록 지원해 드릴 예정입니다.

기업 / 서비스 URL

• https://www.narnia.ai

주요업무

AI 프로젝트를 통한 실전 문제 해결을 해요

• 글로벌 대기업에서 요청하는 프로젝트 수행
• 제조 설계 데이터 분석 및 AI 문제 정의
• 최적의 AI 모델 탐색 및 학습
• AI 적용 결과 및 효과 분석

AI 솔루션을 위한 기술 고도화 및 선행 연구를 해요

• 3D 데이터 기반 생성/예측/최적화 딥러닝 알고리즘 개발 (예, Implicit Neural Representation, GNN, Neural Field, B-Rep 생성 등)
• 2D 데이터 기반 생성/예측/최적화 딥러닝 알고리즘 개발 (예, Diffusion 등)
• 물리 기반 딥러닝 알고리즘 개발 (예, PINN, Operator Learning 등)
• 불확실성 고려 딥러닝 알고리즘 개발
• Multi-fidelity 딥러닝 알고리즘 개발
• Data-driven 최적설계 알고리즘 개발
• AutoML 기술 개발
• 데이터 전후처리 파이프라인 개발

자격요건

• AI 분야의 업무 or 연구 경험(2년 이상)을 보유하신 분 혹은 그에 준하는 실력을 갖추신 분을 찾아요
• 기계공학, 컴퓨터공학, 전자공학, 산업공학, 통계학, AI 등 관련 전공자 혹은 그에 준하는 실력을 갖추신 분을 찾아요
• Pytorch 또는 Tensorflow를 이용한 딥러닝 모델 개발 경험있으신 분을 찾아요
• AI를 이용한 제조업 혁신에 관심이 있고, 남들과 차별화되고 도메인을 가진 AI 연구자가 되고 싶으신 분을 찾아요
• 엔지니어링 실전 문제를 해결하는 것을 즐거워하시는 분을 찾아요
• 우수한 커뮤니케이션 및 팀워크 능력을 갖추신 분을 찾아요
• 병역특례 지원이 가능해요

우대사항

• 3D 분야의 데이터를 이해하고 딥러닝에 접목할 수 있는 분이면 더욱 좋아요
• 다양한 물리분야(구조, 동역학, 열전달, 전자기, 유체 등)의 역학지식이 있으신 분이면 더욱 좋아요
• CAE(Computer Aided Engineering) 및 시뮬레이션 관련 지식이 있으시거나 CAE 소프트웨어(Altair 제품군, ANSYS 제품군, LS-Dyna, Fluent, Abaqus, COMSOL, Star-CCM+ 등) 사용 경험이 있으신 분이면 더욱 좋아요
• 컴퓨터 그래픽스 또는 CAD(Computer Aided Design) 관련 지식이 있으시거나 CAD 소프트웨어(CATIA, NX, Creo, SolidWorks, Blender 등) 사용 경험이 있으신 분이면 더욱 좋아요
• 기계공학 학부를 하시고, 석사 또는 박사학위 동안 AI를 연구하신 분이면 좋아요

복지 및 혜택

근무 장소 및 근무 시간

• 재택으로 일해요
• 월 2회는 타운홀이 있고, 주 1회는 오프라인 사무실로 출근하기 때문에 시간을 아낄 수 있어요
• 유연근무제로 코어타임(11시 ~ 16시) 이외의 시간은 주도적으로 세팅할 수 있어요

고용 형태

• 정규직/ (수습)

급여

• 내부 기준에 따르며 협의가 가능해요

함께하면 받는 혜택 및 복지는 다음과 같아요

• 자유로운 휴가 사용(연차/반차/반반차)
• 리프레시 휴가(4일)
• 생일 전일, 당일, 다음 날 중 하루 반차
• 설날/ 추석 전일 오후 반차
• 국내외 학회, IT 컨퍼런스 참가 기회 제공
• 건강검진 지원
• 투자 유치 시 스톡옵션 지급

채용절차

서류전형 → 1차 실무진 면접 → 2차 인성 면접 → 레퍼런스 체크→ 처우협의 → 최종 합격

• 1차 면접은 ‘온라인’으로 진행되며, 실제 맡아주실 업무에 대해 이야기를 나눕니다.
• 2차 면접은 ‘오프라인’으로 진행되며, Culture Fit에 대해 이야기를 나눕니다.

지원방법

• 웹사이트 지원 https://narnialabs.careers.team/job-descriptions/5M0ngR2z6G