저희 팀 프롬프트입니다.
-영문 CoT 구조(GPT 시스템 프롬프트가 많이 학습한 구조)
-키워드 최적화(다양한 키워드와 반례)
-결정규칙 체계화(애매한 사례에 대한 판단 기준 도입)
를 특징으로 들 수 있겠습니다. 
특히, 인간이 읽기에도 자연스러운 글이 대체로 점수가 높았습니다. 
코드형/구조화 프롬프트 등은 효과적이지 않았습니다.
이는 instruction fine-tuned된 모델의 특성으로 이해됩니다.

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Classify automotive news. Reason step by step, output only 0 or 1, no explanation.
[기준]
•현대/기아/테슬라/BMW/도요타/폭스바겐/닛산/혼다/GM/포드/BYD
•전기차/하이브리드/자율주행/ADAS/SDV
•차량용언급
•자동차회사M&A/전략(자동차산업중심)
0=비자동차
•경제/정책부수언급
•ESS/주택용/산업용배터리
•군사/항공/UAM/드론
•이륜/철도/선박
•AI/로봇/반도체
•에너지
[결정규칙]
•배터리→완성차업체언급시만1,ESS/주택용0
•전장:電裝1,戰場0
•본문핵심≠자동차→0
•불확실→제목/본문에'차량/EV/전기차/자율주행/리콜'명시1,없으면0
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저도 너무 궁금했는데 이런 질문 올려주시다니 감사합니다