[바비톡] Data Engineer

2025.10.16 12:22 200 Views

900만명이 선택한 대표 성형/시술 플랫폼 '바비톡'

누적 900만 다운로드, 90만 리얼 후기로 검증된 대표 성형/시술 플랫폼 바비톡! 1만개 초특가 이벤트와 투명한 후기 커뮤니티까지 한 곳에서 볼 수 있는 뷰티 파트너 입니다. 또한, 국내외 총 14개 계열사를 운영하는 원익그룹에 편입되어 탄탄한 자본 구조를 바탕으로 미용/의료 시장의 패러다임을 만들어 가고 있습니다.


지금, 바비톡과 함께 올바른 성형∙시술 문화를 만들어가는 여정에 함께하세요 🤝


바비톡 미션&비전!

  • 바비톡의 존재 이유(미션) : 모두의 건강한 아름다움을 위한 정보를 제공 합니다.
  • 바비톡의 방향성 및 목표(비전) : 고객의 건강한 아름다움을 실현하는데 필수적인 메디컬 뷰티 플랫폼이 되고, 광고주에게는 성장을 도와주는 독보적인 마케팅 플랫폼으로 자리매김 합니다.
  • 바비톡은 무분별한 성형을 지양하고 올바른 성형 문화를 만들기 위해 앞장서서 노력합니다.
  • 바비톡은 정보 비대칭이 심한 성형/뷰티 의료 시장에서 서비스 이용자가 올바른 선택을 할 수 있도록 균형 잡힌 정보 제공을 통해 고객 가치를 창출하고 있습니다.
  • 단기적인 사업적 가치에 매몰되지 않고, 고객 가치 극대화를 최우선 순위로 두어 성형을 고민하고 있는 많은 분들이 팬이 되고, 성형 시술 고민 전에 꼭 확인하는 서비스가 되고자 합니다.


바비톡의 성과 및 목표

2024년 매출 약 300억, 영업이익 약 44억의 우수한 재무실적과 2025년 2월 기준 누적 다운로드 900만, 월간 방문자 수 40만 명의 트래픽을 보유하고 있으며 사용 시간 기준 점유율 57%의 대한민국 1등 성형/시술 정보 플랫폼입니다.

지난 5년 간 연평균 매출 성장률 17%, 연평균 영업이익 성장률 52%를 기록하며 외형과 수익성 모두 급격히 증대하고 있습니다.

2025년 6월 기준 약 3,300여 곳의 병원과 의사 제휴를 맺고 있으며, 누적 성형 커뮤니티 게시글은 350만 개 에 이르고 1만 개의 성형 및 초특가 시술 이벤트를 진행 중입니다.

성형/ 시술 정보 외에 뷰티 트렌드, 맛집 정보, 소소한 일상 등 다양한 콘텐츠들이 활발하게 공유되고 있는 바비톡의 핵심 기능이기도 합니다 .


기업 / 서비스 URL


주요업무

  • AWS 기반 데이터 수집, 처리, 저장, 분석 파이프라인 설계 및 개발 지원 합니다.
  • Apache Airflow, Spark를 활용한 데이터 워크플로우 운영을 합니다.
  • 데이터 레이크하우스(Apache Iceberg 등) 환경 구성 및 관리를 합니다.
  • 실시간 데이터 스트리밍(Kinesis 등) 환경 구축 및 모니터링을 합니다.
  • 분석가와 협업하여 데이터 품질 개선 및 분석 효율성 향상 지원을 합니다.


업무 환경

  • Apache Iceberg 기반 Data Lakehouse 환경을 활용하여 데이터 관리 및 분석 수행을 합니다.
  • Kubernetes(EKS) 기반 Apache Airflow 환경에서 데이터 파이프라인 운영을 합니다.
  • AWS EMR Serverless 및 Scala Spark를 활용한 대규모 데이터 처리 환경을 합니다.
  • AWS Kinesis 기반 실시간 데이터 스트리밍 및 처리 인프라를 구축합니다.
  • GitHub Actions · ArgoCD 기반 CI/CD 자동화 파이프라인 운영을 합니다.


자격요건

  • 프로그래밍 언어(Python, Scala 등)에 대한 이해도가 있으신 분이 필요해요.
  • SQL 등 데이터 개발 언어 지식 및 스킬을 가지신 분이 필요해요. 
  • Docker / Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서의 개발 경험이 있으신 분이 필요해요.
  • 새로운 기술을 빠르게 습득하실 수 있는 분이 필요해요.
  • 모든 유관부서와 원활히 커뮤니케이션 할 수 있는 분이 필요해요.


우대사항

  • Airflow, Airbyte 등 Workflow manager 운영 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
  • Apache Iceberg 활용 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
  • Hadoop 등 분산 처리 시스템 구축 및 운영 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
  • Scala Spark로 대용량 트래픽을 다뤄보신 분이면 좋습니다.


채용절차

  • 서류 전형 → 화상 스크리닝(10분) → 1차 인터뷰&라이브 코딩 테스트 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 입사
  • 특정 포지션에 한해 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다.


지원방법


마감일

  • 채용 시 마감