안녕하세요.

새로운 대회가 나올 때마다 끄적끄적 해보는데, 이번 대회는 (중간)결과까지 좋네요!

간단한 데이터 처리 후에 lightgbm으로 5-fold agg 썼다가, 대회 종료 쯤 순위가 밀리길래 xgboost로 갈아탔습니다.

종료직전에 쫄려서 시드를 0, 1, 2로 바꿔가며 3개 결과 평균으로 제출했습니다.(0.0001~2 정도 차이)

'clicked'의 클래스 불균형 문제가 있는데, 관측치(행)이 천만개로 많습니다.

대회를 떠나서, 전체 모형의 성능(특히 AP)보다는 어떻게 확률 높은 사람들을 발라내어 광고 전략에 활용할 것인가를 고민해 볼 필요가 있습니다.

궁금한 것들 댓글 남기시면 주말에 몰아서 답 드릴게요.

감사합니다.