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운수종사자 인지적 특성 데이터를 활용한 교통사고 위험 예측 AI 경진대회
데이콘 참여가 처음인 노베이스 비전공자입니다.
Label이 시험 검사 결과와 별개로 일어난 교통사고와 관련된 지수라면,
시험 결과만으로 높은 예측결과를 낼 수 있는지 의문이 드는데
(실제로 submission label 값이 0에 매우 근접한 수치가 나왔을때, 오히려 그닥 좋지 않은 점수가 나옴)
혹시 0.17 이하로 나오시는 분들은 피처 AUC 값이 어느정도 나오시나요
A 0.69 B 0.59에서 더 오르지 않아 어디를 추가적으로 보완해야하는지 어렵네요...
문제의 소지가 되는 질문이었다면 삭제하도록 하겠습니다.
다들 마지막까지 힘내세요!
노베이스 비전공자로서 데이콘 참여를 결심하신 용기가 정말 멋지네요! 저도 비슷한 경험이 있는데, 처음엔 정보의 양 때문에 압도당하기 쉬워요. 혹시 프로젝트 주제를 정하실 때 가장 큰 허들이 무엇이었는지 궁금합니다. 저만의 팁을 드리자면, 작은 성공 경험을 만드는 것이 중요하더라고요. 응원합니다!
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