[페이타랩] 데이터 엔지니어 (Growth Data Engineer)

2025.11.12 17:01 252 Views

그로스해킹팀은 패스오더를 쓰는 유저와 사장님들이 패스오더의 가치를 경험하고, 더 잘 사용하도록 하기 위한 CRM(고객관계관리)을 하고 있어요. 수단과 방법을 가리지 않는 실험과 끊임없는 검증으로 프로덕트의 성장을 이끌어내요. 


감이 아닌 데이터 기반으로 의사결정을 할 수 있도록 데이터가 흐르는 조직을 만드는 것이 목표에요. 그로스해킹팀에는 비즈니스 성장을 위해 사용자 입장에서 늘 고민하고, 누구보다 패스오더에 대해 잘 아는 전문가들이 모여있어요.


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기업 / 서비스 URL


주요업무

마케팅 또는 프로덕트 성과 측정을 위해 데이터 추출·가공·시각화까지 이어지는 데이터 파이프라인을 설계 및 구축해요.

KPI 및 연관 지표들을 명확히 정의하고, 전사적인 지표 관리 체계를 확립해요.

사용자 행동 데이터 분석을 통해 심층적인 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 패스오더 퍼널 전환율을 개선해요.

데이터 분석 결과를 기반으로 도출한 솔루션의 기대효과를 예측하고, A/B 테스트와 후속 성과 측정을 통해 실제 비즈니스 임팩트를 측정해요.

구성원이 데이터를 기반으로 심층적인 인사이트를 도출하고 의사 결정할 수 있도록 Data-Driven 환경을 만들어요.


자격요건

비즈니스 목적에 맞는 데이터 파이프라인(ELT/ETL)을 설계 및 구축한 경험이 있는 분

SQL과 Python을 활용해 대용량 데이터를 추출•정제•가공•분석할 수 있는 분

모바일 서비스의 고객 행동 분석(Retention, Cohort, 세그먼트)과 마케팅 효율 지표(CAC, ROAS, ROI) 분석에 대한 이해가 있는 분

문제정의 → 가설수립 → 실험설계(A/B 테스트) → 성과측정 → 개선으로 이어지는 실험 사이클을 직접 수행한 경험이 있는 분


우대사항

2년 이상의 마케팅/프로덕트 데이터 분석 혹은 데이터 엔지니어링 실무 경력이 있는 분

빠르게 성장하는 IT 스타트업 환경, 특히 O2O·모바일 앱·식음료 도메인에서 근무한 경험이 있 분

BigQuery 등 클라우드 기반의 대용량 분석 환경에서 데이터 마트를 설계한 경험이 있는 분

머신러닝 모델 학습 및 서빙을 위해 데이터 파이프라인을 구축 및 자동화한 경험이 있는 분

AI 툴을 활용해 리서치, 코드 생성, 리포팅 자동화 등 업무를 효율화한 경험이 있는 분

조직 내 Data-Driven 문화 확산 및 데이터 리터러시 증대에 기여한 경험이 있는 분


이런 서류를 제출해 주세요!

지원 시 아래 사전 질문에 대한 답변을 함께 제출해 주세요. (필수)

  1. 페이타랩에서 데이터 엔지니어로 함께하고 싶은 이유에 대해 구체적으로 알려주세요!
  2. 본인의 업무 스타일과 비교했을 때, 페이타랩 그로스해킹팀의 일하는 방식(🔗)이 어떤 점에서 잘 맞는다고 느끼셨는지 궁금해요.
  3. 직접 문제를 정의하고 실험을 설계해 개선한 경험이 있다면 알려주세요!
  4. 문제정의 → 가설수립 → 실험 → 성과측정 → 개선으로 이어지는 실험 사이클을 직접 수행한 경험이 있는 분


채용절차

  • Step 1. 서류전형
  • 지금까지 어떤 경험을 하셨고, 어떤 길들을 걸어오셨는지 알기 위한 단계에요.
  • 정해진 형식은 없어요. 본인을 가장 잘 표현해 주는 형식이면 돼요!
  • Step 2. 사전 테스트(필요 시 생략)
  • 실제 역량을 파악하기 위한 사전 테스트를 진행해요.
  • 직무 별로 코딩테스트, 과제 테스트, 사전 질문 등을 진행해요.
  • Step 3. 1차 인터뷰(직무 면접)
  • 직무에 대한 지식과 경험에 대해 얘기 나누며 어떻게 접근하고, 이해하고, 실행하고 있는지 서로 알아가는 단계에요.
  • Step 3. 2차 인터뷰(컬쳐 핏)
  • 가장 좋은 복지는 동료라는 믿음으로, 저희와 함께할 한분 한분을 신중하게 모시고 있어요.
  • 저희와 One Team이 되기 위해 서로가 추구하는 가치관에 대해서 알아가는 시간이에요.
  • 지나온 경험들, 프로정신, 스킬업, 팀워크 등과 관련된 내용을 위주로 이야기를 나눠요.
  • Step 4. 서류, 레퍼런스 체크
  • 최종 합격 전, 서류 체크를 먼저 진행하고 있어요.
  • 필수는 아니며 경우에 따라 레퍼런스 체크를 진행하고 있어요.
  • 레퍼런스 체크를 진행하게 될 시에는, 사전에 지원자님께 반드시 동의를 구하고 진행해요.
  • Step 5. 최종합격 및 처우협의
  • 처우협의는 최종 합격 전 진행돼요.
  • 모든 면접 전형의 일정 및 입사일 등은 지원자님의 상황을 배려해 드리고 있어요.


# 참고사항

  • 전형이 생략되거나 추가 및 변경되는 등 지원 포지션 및 경력 등 기타 상황에 따라 유연하게 진행하고 있어요. 
  • 개발자 및 일부 포지션의 경우 서류전형 다음으로 사전 테스트(코딩테스트, SQL 테스트, 과제테스트, 사전질문 등)를 진행해요.
  • 합격 여부와 관계없이 모든 전형의 결과를 안내해 드리고 있으며, 결과는 알림톡 및 메일을 통해 안내드려요.
  • 레퍼런스 체크를 진행하게 될 시, 사전에 지원자님께 반드시 동의를 구하고 진행해요.
  • 입사일, 처우 협의 등은 최종합격 시 진행하고 있으며, 가능한 지원자님의 상황을 배려해 드리고 있어요.


이렇게 일하게 되실 거예요!

  • 근무 형태: 경력 3년 미만 (6개월), 경력 3년 이상 (3개월) 수습
  • 수습 기간은 지원자님과 회사가 서로를 알아가는 소중한 기간이에요. 
  • 수습 기간에도 급여 100% 지급 및 동일한 복지가 적용돼요. 수습기간 이후 내부 기준에 따라 정규직으로 계약하고 있어요.


지원방법