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    제2회 Medical AI (MAI) 경진대회

    평가 산식 관련문의

    오박사의은밀한취미생활
    2025.11.26 17:41 687 Views
    comments 4

    1. 리더보드

    • 평가 산식
    • CD (Cosine Distance) : 각 reference–variant 쌍의 임베딩 벡터 간 코사인 거리의 평균값
    • CDD (Cosine Distance Difference) : 병적(Pathogenic) 변이와 양성(Benign) 변이 간의 평균 코사인 거리 차이
    • PCC (Pearson Correlation Coefficient) : 각 reference 서열에 대해 변이 개수 증가에 따른 피어슨 상관계수
    • Public score : 전체 테스트 데이터 중 사전 샘플링된 30%
    • Private score : 전체 테스트 데이터 100%


    최종 점수로 Normal(CD) + Normal(CCD) + Normal(PCC) 를 합산하여 평균한다고 되어있는데,

    해당 식에서 Normal( @ )의 의미가 무엇인가요?

    4 Comments
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    DACON.PSH
    2025.12.01 11:31

    Normal(@)은 각 지표(CD, CDD, PCC)가 가질 수 있는 범위(CD: 0~2, CDD/PCC: −1~1)를 기준으로 0~1 사이로 정규화한 값입니다.

    ti_esti
    2025.12.01 14:39

     안녕하세요, 항상 수고 많으십니다. 질문이 있는데 CDD가 병적(Pathogenic) 변이의 평균 코사인 거리[0~2]와 양성(Benign) 변이의 평균 코사인 거리[0~2] 차이의 이론적 범위는 [-2, 2]이 되지 않나요? 

    DACON.PSH
    2025.12.01 14:56

    CDD의 경우, 두 값의 차이(평균(Pathogenic) − 평균(Benign))를 2로 나누어 정규화한 값입니다.
    혼선을 드려 죄송합니다.

    ti_esti
    2025.12.01 15:24

    아닙니다! 답변 주셔서 감사합니다, 평안한 연말 되시길 바랍니다. :)

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