우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

수상을 할 수 있어 너무 기쁩니다! 훌륭한 대회와 데이터가 있었기에 제 아이디어가 빛날 수 있었던 것 같습니다.

팀의 이야기를 들려주세요.

평소 Smart Manufacturing 분야에 관심이 있었고, AIHub의 제조 데이터셋도 눈여겨 보고 있던 차에, 이번 해커톤 공고를 접하게 되었습니다.

늘 관심 있던 주제였기에 주저 없이 참가를 결심했고, 비록 개인 참가였지만 그동안 쌓아온 관심을 바탕으로 아이디어 구상부터 MVP 개발까지 진행할 수 있었습니다.

여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

AIHub에서 제공한 MMTransformer 모델은 화재 가능성을 예측하는 강력한 도구였고, 저는 ‘이 모델을 현장에서 어떻게 더 가치 있게 쓸 것인가?’에 더 집중했습니다.

단순히 ‘화재가 난다/안 난다’를 맞추는 것을 넘어, 화재 발생 전의 ‘전조 증상(Grey Zone)’을 포착하고, 그 이후에 '어떻게 대응할 것인가'까지 연결하는 것이 제조 현장의 핵심 니즈라고 판단했기 때문입니다.

이를 위해 저는 ‘감지-추론-조치’ 3단계 대응 파이프라인을 구축해 ‘Human-in-the-loop’ 시스템을 완성했습니다.

단순한 '탐지 모델'을 실제 작업자와 소통하는 '능동적인 AI 파트너'로 발전시킨 것이 저만의 차별화된 전략이었습니다.

이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

예전에 다른 대회에서 이 데이터셋을 처음 본 순간 ‘아! 이 데이터라면 제조 현장의 실질적인 문제를 해결할 수 있겠다!’라는 생각을 했었습니다.

그때부터 늘 머릿속으로만 그려오던 아키텍처를 실제로 구현할 기회가 마침내 주어졌기에, 짧은 시간이었음에도 압박감보다는 즐거움으로 몰입할 수 있었던 것이 좋은 결과로 이어진 것 같습니다.

대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

본선 발표 자료를 준비하며, 제가 구상한 아이디어를 어떻게 하면 심사위원분들과 참가자분들께 설득력 있게 전달할 수 있을지 문장 하나하나 다듬으며 치열하게 고민했던 시간이 가장 먼저 떠오릅니다.

마감 직전까지 TTS 음성 알림 오작동을 잡고, 최적의 시뮬레이션 데이터를 뽑아내기 위해 고군분투했는데요. 돌이켜보면 이런 과정들이 저의 개발 능력뿐만 아니라 기획과 전달 능력까지 한 단계 성장시켜 주었습니다.

특히 시연 영상을 업로드하고 자막을 넣는데, 마음이 너무 급해서 타임코드를 ‘초’가 아닌 ‘밀리초’로 잘못 입력하는 바람에 자막이 하나도 안 나와서 마감 직전에 부랴부랴 수정했던 아찔한 순간은 잊지 못할 것 같습니다.

데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

이제는 양질의 데이터와 LLM 도구만 있다면, 누구나 상상 속의 아이디어를 실제 시스템으로 구현할 수 있는 시대가 되었다고 생각합니다.

이번 대회를 통해 기획부터 개발, 그리고 발표까지 프로젝트 전 과정을 홀로 전담해 보면서, 단순 코딩을 넘어 문제를 정의하고, 해결하는 AI 엔지니어로서 크게 도약할 수 있었습니다.

이번 수상을 발판 삼아, 앞으로도 데이콘의 여러 대회에 도전하고 성장하고자 합니다.

수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

다음 대회에서도 저만의 아이디어가 실질적인 가치를 인정받는 시스템으로 구현되어 다시 한번 시상대에 오를 수 있기를 희망합니다.

앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

현장의 실질적인 문제를 AI로 해결하는 엔지니어로 꾸준하게 성장하고 싶습니다.

데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

저 같은 개인 참가자에게도 성장의 발판을 마련해 준 데이콘에 감사드립니다. 앞으로도 다양한 도메인과 기술의 대회를 지속적으로 개최하여, 더 많은 개발자들이 도전하고 성장할 수 있는 기회의 장을 계속 만들어 주셨으면 좋겠습니다.