축하합니다,  음냐님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. 

 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

주로 제조 도메인의 데이터를 다루다가, 스포츠라는 새로운 분야의 데이터에 도전해 볼 수 있어 매우 신선하고 즐거운 경험이었습니다. 좋은 결과까지 얻게 되어 기쁩니다.

 팀의 이야기를 들려주세요.

교내 학회활동에서 만난 친구와 좋은 기회가 되어 팀에 합류해서 함께 할 수 있었습니다.

 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

데이터의 시퀀스(Sequence) 구조가 가진 정보를 어떻게 손실 없이 모델에 전달할지를 가장 깊이 고민했습니다. 이 '표현력 보존'에 집중했던 접근이 좋은 성능으로 이어진 것 같습니다.

 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

활발히 아이디어를 공유했던점이 유효했던 것 같습니다.

 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

CS224n(NLP), CS224w(Graph) 강의를 수강하며 배웠던 어텐션 메커니즘을 이번 문제에 적용해 보려 시도했던 과정이 기억에 남습니다. 비록 유의미한 성능 향상은 없었지만, 인코더 내부의 정보 흐름과 가중치 학습 과정을 구체적으로 뜯어보고 이해할 수 있었던 값진 시간이었습니다.

 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

단순히 import model해서 사용하기보다, 모델 아키텍처 자체를 뜯어보고 이해하려 노력합니다. 트랜스포머가 강력한 모델이긴 하지만, 대회 데이터의 고유한 특성을 반영하려면 모델의 동작 원리를 정확히 알고 커스터마이징 하는 것이 필수적이라고 생각합니다.

 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

올해도 건강하게 행복하게 보내고 싶습니다 ㅎㅎ

 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

원하는 대학원에 진학해, 제가 관심 있는 연구 분야에서 학계에 의미 있는 기여를 할 수 있는 좋은 논문을 쓰는 것이 목표입니다.

 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

전형적인 정형 데이터 회귀/분류 태스크를 넘어, 최적화(Optimization) 문제나 그래프 신경망(GNN)을 적용해 볼 수 있는 복잡한 구조의 데이터 대회들이 더 많이 열렸으면 좋겠습니다.