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Track2 아이디어 개발 부문 : K리그-서울시립대 공개 AI 경진대회
[우리들의 KICK팀] PLAY: K 수상 인터뷰
축하합니다, 우리들의 KICK 팀! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다.

우승의 기쁨을 맛본 소감을 자세하게 표현해 주세요.
재현(코난2):
먼저, 서비스를 대회를 참여한 것은 처음이었기에, 우여곡절이 많았습니다. 데이터 분석, AI 뿐만 아니라, 이를 통해 어떤 서비스를 만들어 낼 수 있을지 고민하는 과정이 신선하고 재밌었던 것 같습니다.
TMI로 저는, 서울과학기술대학교 산업정보시스템 축구부, 마에스트로 19번(이강인 등번호)으로, 2024년 가이아(과기대 스포츠과학과)컵에서 득점왕을 했던 오른쪽 윙인 터라, 오른쪽 윙의 선수들이 어떤 움직임을 보이는 지 저희가 만든 대시보드를 통해서 보는 점에서 확인할 수 있어서, 움직임에 대해 생각해보고 깨달을 수 있었습니다. 정진하도록 하겠습니다.
민기:
축구를 좋아하는 사람으로써 관련 데이터를 다루고 서비스를 제작하는 경험을 정말 재밌게 참여했습니다! 특히 이번 데이터 분석을 통해 K리그 선수들의 정량적인 데이터를 다루면서 개인적으로 좋아하는 선수들을 직간접적으로 다가간 특별한 경험이었습니다
수연:
서비스 구현 아이디어를 찾는 과정에서 앱 개발이 어떻게 진행되는지 간접적으로 배우고 느끼는 계기가 되었습니다. 또한 이번 기회를 통해 k리그에 대해 자세히 알게되며 재밌는 경험을 하게 되었습니다.
기범:
축구라는 종목이 타 스포츠에 비해 데이터를 활용한 분석이 더 중요하다는 것을 더욱 깨달았으며 K리그에서 데이터를 더 적극적으로 활용해 발전하면 좋겠다고 생각하였습니다. 또한 K리그가 좀 더 2030을 위한 컨텐츠를 많이제작하여 기존 팬들 뿐만 아닌 스포츠 처음 접하는 사람들에게도 입문하기 편하였으면 좋겠다고 생각합니다. 저또한 이번 기회를 통해 K리그에 더 많은 관심을 가지게 되어 재미있게 하였습니다.
성균:
축구 경기 같은 경우 사건을 나누기가 애매한 종목이라 생각하여 모델을 구현하기 어려울 것이라 생각했는데, 모델을 완성해보니 데이터가 충분하고 세부적으로 잘 주어진다면 구현이 어느정도 가능하겠구나 라고 생각이 들었습니다. 따라서 이번 경험을 계기로 AI 모델을 구축할 때 방대한 양의 데이터가 필수적이라고 깨달았고, 데이터를 수집하거나 저장하는 과정도 분석 못지않게 중요하다는 것을 느끼게 되었습니다.
우리 팀만의 독특했던 혹은 강력했던 협업 스킬에 대해서 말해주세요.
이번 대회에서 저희 팀의 가장 강력한 협업 스킬은 역할 분담이 명확한 구조적인 협업이었습니다. 기회, 분석, 개발 파트를 염두 해 둔 팀 구성으로 제가 해본 프로젝트 중 가장 각자의 전문성을 가장 잘 살린 프로젝트라고 자부합니다. 이 과정에서 파트 별 공유와 피드백을 통해 빠른 의사 결정은 물론 전체 프로젝트의 효율이 크게 올랐습니다. 이번 대회를 준비하면서 저희 팀이 거의 회사의 한 부서처럼 체계적으로 움직인 것 같습니다.
대회 기간 중 어려움이 있었던 순간이 있다면 공유해 주세요.
어려운 순간을 얘기하자면, 가장 처음이 었던 것 같네요. 어떤 서비스를 만들지 고민하는 과정이 제일 어려웠던 순간이었던 것 같아요.
GPT, Gemini, Claude Code, Cursor 등, 코드를 작성하는 등의 업무는 AI가 대체해 가고 있습니다. 실제로 이 서비스를 구현해 나가는 과정에서 그 능력에 대해 체감을 가장 많이 한 것 같구요. 하지만, 전부를 대체할 수 없다 라고 생각한 부분은, 디테일하게 어떤 서비스를 어떻게 만들 것 인지에 대한 세부적인 계획, 혹은 창의성은 AI가 모방하기 힘들다 라고 생각이 들었습니다.
개발자에게 이제는 기획 능력 또한 평가 요소에 들어갈 수도 있지 않을까 란 생각을 이번 대회를 함으로써 몸으로 느꼈습니다. 앞으로 팀원 각각이 취업을 준비할 지, 혹은 창업을 하게 될 지, 연구를 하게 될 지 모르겠지만, 어떤 직무를 미래에 갖고 있던 간에 각자의 목표를 위해 움직일 일을 계획하고 수행하는 데에 있어서 기획력, 창의력의 중요성은 정말 중요해지고 있는 것 같습니다.
앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.
어떤 분야에 진출하던 그 분야에서 세상을 편하게 만들 수 있는 AI 모델, AI를 이용한 서비스, 혹은 데이터 분석을 통한 가치 창출 이 최종적인 목표입니다.
이번 대회를 통해 각자 맡은 역할을 최선을 다해 수행하고, 충분한 커뮤니케이션이 이루어진다면 좋은 결과를 얻게 될 수 있을 것 같습니다.
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