Data Engineer (Commerce)

“단순한 데이터 처리 그 이상의 경험, 커머스 DE로 할 수 있어요!”

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 커머스 데이터 서비스팀은 토스 쇼핑의 모든 데이터를 가장 신뢰할 수 있는 자산으로 만들고, 이를 누구나 활용할 수 있는 환경으로 제공해요.
• Data Engineer, Data Analytic Engineer, Data Ops Manager 등 다양한 데이터 직군이 모여 로그 설계부터 데이터 수집/적재, DW/DM 구축, 실시간 데이터 서빙까지 전 주기적인 데이터 엔지니어링 업무를 담당해요.
• 각자의 전문성과 노하우를 자유롭게 공유하며, 동료와 함께 성장하는 팀 문화를 중요하게 생각하는 팀이에요.
• 단순한 데이터 처리 그 이상을 지향하고,
• 다양한 RDBMS, Kafka Topic 등에서 발생하는 원천 데이터를 안정적으로 수집하고,
• 이를 조직 전체가 신뢰할 수 있는 Single Source of Truth로 가공 및 정제하여 Data Warehouse / Data Mart로 제공하고,
• 또한, 적재된 데이터를 기반으로 상품 추천, 검색, 서비스 로직에 필요한 On/Offline Feature까지 설계하고 제공함으로써, 실질적인 서비스 개선에도 기여해요

합류하면 함께 할 업무에요

• 커머스 서비스에 대규모 데이터를 안정적으로 제공하기 위한 스트리밍 및 배치 파이프라인, 서버를 개발해요.
• 사용자 행동 로그(예: 클릭, 검색, 장바구니), 주문/결제 이벤트 등 핵심 비즈니스 데이터를 실시간으로 처리하고, 이를 기반으로 추천·검색·AI 모델에 필요한 데이터 파이프라인을 설계·운영해요.
• 상품 피처(Impression, Click, CTR, CVR 등)를 집계하고, 실시간 서빙이 가능하도록 스트리밍 파이프라인 및 서버를 개발해요.
• 타겟팅·성과 분석·리포팅을 위한 배치 파이프라인도 함께 운영하며, 다양한 팀의 의사결정을 돕는 지표 체계를 만들어가요.
• 데이터 품질을 높이기 위해 로그 이상 탐지 및 유저 패턴 분석용 스트리밍 분석 로직도 지속적으로 개선하고 있어요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 있는 분이 필요해요.
• 대용량 분산 시스템(Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Flink, Impala, Hive 등) 활용 경험이 있는 분이 필요해요.
• 데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 필요해요.
• 중급 이상의 프로그래밍 개발 역량(분산처리, 서버 프로그래밍 등)이 있으면 좋아요.
• Data Warehouse, Mart에 대한 이해와 Airflow 기반 workflow를 개발한 경험이 있으면 좋아요.
• 추천/광고/ML 관련 서비스를 개발해 보신 분이면 더 좋아요.

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요

• 단순히 어떤 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술 등을 사용했는지보다 어떤 과제였는지, 이를 해결하기 위해 어떤 것을 사용했고, 어떻게 문제를 해결했는지 자세히 작성해 주세요.
• 토스와 유사한 플랫폼을 활용해본 경험이 있다면 좋아요. 하지만 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술은 우리가 엔지니어로서 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이라고 생각해요. 이보다 실제 지원자의 성장 가능성과 문제 해결 능력을 더 중점적으로 보고 있으니 관련 사례가 있다면 꼭 서류에 작성해 주세요.
• 플랫폼을 운영하면서 발생한 치명적인 장애를 해결해 보았거나 성능이나 시스템 리소스 사용 측면에서 최적화를 해 본 경험이 있다면 작성해 주세요.
• 오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나 부족한 기능을 직접 개발하거나 보완한 경험이 있다면 작성해 주세요.

토스로의 합류여정

• 서류 접수 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격

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