Data Engineer (실험/분석 플랫폼)

“PO, DA 등 토스 maker들의 필수서비스 TUBA”

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스의 Data Engineer (실험/분석 플랫폼)는 Intelligence Tribe에 속해 있어요.
• Intelligence Tribe는 토스의 유저와 서비스 데이터를 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 하는 데이터 제품들을 개발하고 있어요.
• TUBA(Toss User Behavior Analyzer) 메시지 프로덕트와 실험, 분석 플랫폼을 개발·운영하고 있어요.
• Product Owner, Product Designer, Frontend Developer, Server Developer, Data Engineer로 구성되어 팀 내에서 데이터 제품을 직접 기획하고 개발해요.
• 데이터 플랫폼, 머신러닝 관련 팀들과 긴밀하게 협업하며 다양한 데이터 기술을 녹인 데이터 제품을 만들어가고 있어요.

합류하면 함께 할 업무예요

• 전사 제품팀이 실험 기반으로 빠르게 의사 결정할 수 있도록, A/B 테스트, 푸시, 알림 및 실험 분석을 위한 데이터 플랫폼을 개발해요.
• A/B 테스트, 푸시, 알림 결과 분석, 유의성 검증, 성과 리포팅까지 자동화된 분석 워크플로우를 자동화/플랫폼화하고 있어요.
• 다양한 서비스의 유저 이벤트 로그와 비즈니스 지표를 기반으로, 실험 지표의 신뢰성 있는 수집 및 집계를 위한 파이프라인을 구축해요.
• 유저 세그먼트 기반 타겟팅 시스템을 구축하고, 실험 조건에 따라 유저를 동적으로 분리하거나 메시지 발송/추천 등에 활용할 수 있도록 설계해요.
• 마케터, 분석가, PO 등이 셀프 서브 방식으로 실험을 설계하고 효과를 확인할 수 있도록, 플랫폼의 사용성과 확장성을 지속적으로 개선해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• Kotlin, Java를 사용한 Spring Framework 기반 서버 개발 역량이 필요해요.
• 대용량 데이터 ETL 파이프라인 개발 경험이 있으면 좋아요.
• 대용량 분산 시스템(Hadoop, Kafka, Spark, Hive, Impala 등) 활용 경험이 있으면 좋아요.
• 새로운 기술에 대한 관심이 많고 실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있으면 좋아요.
• 다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 문제해결능력 및 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분이면 좋아요.

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요

• 단순히 어떤 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술 등을 사용했는지보다 어떤 과제였는지, 이를 해결하기 위해 어떤 것을 사용했고, 어떻게 문제를 해결했는지 자세히 작성해주세요.
• 토스와 유사한 플랫폼을 활용해본 경험이 있다면 좋아요. 하지만 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술은 우리가 엔지니어로서 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이라고 생각해요. 이보다 실제 지원자의 성장 가능성과 문제 해결 능력을 더 중점적으로 보고 있으니 관련 사례가 있다면 꼭 서류에 작성해주세요.
• 회사 내에서 데이터 분석을 위한 자동화 툴을 개발하거나 데이터 관련 제품을 직접 개발한 경험이 있다면 기재해 주세요. 3rd party tool을 사용하여 부분적으로 해결한 경험도 좋아요.

토스로의 합류여정

• 서류 접수 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

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