모두 1로 예측시에 f1 score 0.388의 의미?

데이콘 x BDA 제 2회 학습자 수료 예측 AI 경진대회

jeonghn

2026.02.20 17:20 368 Views

제미나이 물어보니

전부 1로 예측시 양성 비율

p = f1/(2-f1) 이되어 test데이터의 실제 양성 비율 p = 24% 수준입니다.

이 경우 f1스코어 0.388 이하의 분류모델은 무의미한 예측이라고 할수 있나요?

1 Comments

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해가울면해운대

2026.02.21 10:01

이번대회에서 cv상의 f1score는 사실 무의미하다고 생각됩니다.
1회 bda학습수료 예측때도 모든 데이터가 1로 예측되는경우가 많았습니다. 이를 조금이라도? 개선하기 위해선 임계값을 0.5가 아닌값으로 낮춰본다던지 하는방법이 도움이 될 것 같구요.
다만 이방법이 실제 LB까진 먹혀도 private까진 장담하진 못할거 같습니다 ㅎㅎ.. 데이터셋도 그리 정제된편이 아니기도하구요

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안녕하세요 본선 발표평가 관련하여 문의드립니다

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