블랙박스 영상 기반 지능형 고의사고 분석 모델 AI 경진대회

[DACON 답변 요청] 평가 데이터의 디렉토리 구조 및 촬영 방식 확인 2건

2026.08.26 21:12 2,644 Views

안녕하세요. 추론 코드 작성 전에 평가 데이터 관련 2건 확인 요청드립니다.



1) 평가 데이터의 실제 디렉토리 구조


데이터 탭 안에서 경로가 두 가지로 표기되어 있습니다.


- 본문 설명

 data/stage1/videos/TEST_S1_001.mp4

 data/stage2/images/TEST_S2_001/frame_000000.jpg

 data/stage3/videos/TEST_S3_001.mp4


- 상세의 test_data_structure.csv

 data/stage1/TEST_S1_000001.mp4

 data/stage2/TEST_S2_000001/frame_000000.jpg

 data/stage3/TEST_S3_000001.mp4


상세 표에는 videos/ 와 images/ 단계가 없습니다. 배포된 베이스라인

추론 코드는 Path(data_dir)/"videos" 와 Path(data_dir)/"images" 를

조회합니다. 세 곳의 표기가 서로 다릅니다.


평가 서버가 각 predict 함수에 전달하는 data_dir 을 기준으로, 영상과

프레임 이미지가 놓이는 실제 상대 경로를 확정해 주실 수 있습니까?


해당 경로가 존재하지 않을 경우 rglob 결과가 비어 예외 없이 빈

DataFrame 이 반환됩니다. 오류 메시지 없이 제출이 실패하게 되어

문의드립니다.



2) 평가 데이터의 촬영 방식


[필독] 공지의 예시 자료(그림 1~3)는 3D 시뮬레이션 렌더링 영상이며,

공지에도 시뮬레이션 예시로 명시되어 있습니다. 반면 배포된 공개 예제

데이터는 실촬영 영상입니다.


비공개 평가 데이터가 (a) 실촬영 영상인지, (b) 시뮬레이션 렌더링

영상인지, (c) 두 가지가 함께 포함되는지 알려주실 수 있습니까?


학습 데이터를 어느 도메인으로 구성할지 결정에 직접 영향을 받아

문의드립니다.



감사합니다.


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DACON.SW
2026.08.27 09:12

1. 데이터 폴더는 수정반영하였습니다.
2. 안내드리는 영상은 이해를 돕기위한 예제 영상이며, 실제 평가데이터는 모두 실촬영영상으로만 구성됩니다.
감사합니다.