안녕하세요.

대회 규칙에 명시된 2차 평가 자료 중

“학습에 활용한 데이터 파일 일체 포함”의 구체적인 범위를

확인하고자 문의드립니다.

1. 누구나 접근 가능한 공개 데이터셋이며 비영리 연구 목적의 학습은

허용되지만, 데이터 파일의 재배포 또는 제3자 제공은 제한되는 경우,

해당 데이터셋은 본 대회의 학습 데이터로 사용할 수 없는 것으로

보아야 하는지 확인 부탁드립니다.

2. 위와 같이 재배포가 제한되는 공개 데이터셋의 경우,

실제 데이터 파일 대신 아래 자료를 제출하는 방식이 허용되는지

확인 부탁드립니다.

- 공식 배포 URL

- 공식 다운로드 또는 취득 스크립트

- 사용 파일 목록

- 파일별 checksum

- 라이선스 및 이용 조건 증빙

3. 공개 사전학습 모델을 참가자가 별도의 데이터로 fine-tuning한 경우,

제출 대상 학습 데이터는 참가자가 직접 fine-tuning에 사용한 데이터만

해당하는지 확인 부탁드립니다.

사전학습 모델의 원 개발자가 사용한 upstream pretraining corpus까지

참가자가 제출해야 하는 것은 아닌지도 함께 확인 부탁드립니다.

4. 학습 과정에서 codec, noise, reverberation, resampling 등을

고정된 설정과 seed로 on-the-fly augmentation한 경우,

증강된 중간 오디오 파일까지 모두 물리적으로 저장하여 제출해야 하는지,

아니면 아래 자료로 제출 요건을 충족할 수 있는지 확인 부탁드립니다.

- 증강 전 원본 데이터

- augmentation 코드

- 설정값

- random seed

- 생성 로그 및 checksum 산출 방법

대회 규정을 정확히 준수하면서 데이터 구성을 준비하기 위한 문의입니다.

확인 부탁드립니다. 감사합니다.