[담당 업무]

[Physical AI & Digital Twin Sales Architect, Implementation]

- OpenUSD를 활용한 디지털 트윈 씬(Scene) 어셈블리 및 데이터 연동/최적화

- NVIDIA Omniverse Kit 기반 제조용 디지털 트윈 및 커스텀 익스텐션 개발

- Isaac Sim·Replicator를 활용한 제조/로보틱스 시뮬레이션 환경 구축 및 AI 학습용 합성 데이터(SDG) 생성

- Physical AI의 실제 제조 현장 적용을 위한 Sim-to-Real 파이프라인 구축 지원 및 갭 테스트

※ 수습기간 3개월 적용 (수습기간 중 평가에 따라 수습기간 연장 가능성 있음)

[자격 요건]

- 대학교(학사)졸 이상

- 경력 3년 이상 이하

- Global Talent Standards 에 따른 역량을 보유한 자

- 디지털 트윈 구축을 위한 제조 & 물류 PI 및 데이터 Engineering 사업 경험 보유

- NVIDIA Omniverse Kit, USD 기반 S/W 개발 개발 경험

- NVIDIA Omniverse Kit / Isaac Sim / USD / Modulus

- Languages: Python(Omniverse Script, AI), C++ (Plug-in, Extension)

- [필수] 3D 시뮬레이션, 게임 엔진(Unity/Unreal), 또는 CAD/CAE 도구 중 하나 이상의 활용 경험

- [필수] Python 기반의 소프트웨어 개발 또는 프로젝트 실무 경험 (2년 이상)

[우대 사항]

- NVIDIA Omniverse Kit 기반 커스텀 익스텐션 개발 경험

- OpenUSD구조에 대한 이해

- Isaac Sim / Isaac Lab / Replicator를 활용한 합성 데이터 생성(SDG) 및 Perception 모델 학습 경험

- CUDA Python(Numba·CuPy) 또는 CUDA C/C++ 기반 연산 가속화 경험

- NVIDIA 최적화 라이브러리 기반 CAE 가속화 경험

- 디지털 트윈 구축 유관 생성형AI / Vision AI 알고리즘 구현 및 서비스 구축 경험

- 반도체·배터리·자동차 등 제조 현장 또는 스마트 팩토리 관련 프로젝트 경험

- IoT 센서 데이터를 디지털 트윈 씬에 실시간 통합한 경험

- Computer Vision 또는 Video Analytics 기반 제조 검사·품질 관리 프로젝트 경험

- C/C++ 개발 경험 (특히 그래픽스·시뮬레이션 도메인)

[지원 방법] 홈페이지 지원

https://join.deloitte.co.kr/WiseRecruit2/User/RecruitView.aspx?ridx=5187

[접수 기간]

~ 2026-12-31 16:00

[전형 단계] 서류 전형 > 인성 검사 > 면접 전형 > 최종 합격

* 단, 채용 직급에 따라 Background check/Reference check이 추가로 진행될 수 있습니다.

[기타 사항]

- 타 공고 간 중복 지원은 불가능합니다.

- 입사지원서 내용이 사실과 다를 경우 합격(입사)이 취소됩니다.

- 국가 보훈 대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.

- 대한민국 국적이 아닌 경우 국내거소신고증 및 본 고용형태 근무에 문제가 없는 비자 증빙을 입사서류로 제출하여야 합니다.

- 단계별로 전형이 진행된 후 채용사이트 My Career - 전형결과조회에서 확인 가능합니다.

- 해당 공고는 지원 현황에 따라 조기 마감될 수 있습니다.

- 상기 사항은 회사 사정에 따라 변동될 수 있습니다.