데이터가 비어 있는 구간을 숨기지 않고 가정·근거·다음 행동으로 나눠 보여 줄 때, 위험 예측 AI는 실무 판단에 더 가까워집니다.

자세한 내용과 근거는 DAKER 원문에서 확인하실 수 있습니다.

핵심 요약

• 과거 데이터가 부족할수록 답을 키우기보다, 어떤 가정으로 예측했는지 먼저 드러내야 합니다.

• 데이터가 충분한 구간과 비어 있는 구간을 나눈 뒤, 가정·제외 조건·사람 검토 기준을 한 줄로 남깁니다.

• 위험 점수만 보여 주고 행동 기준을 비워 두지 않는 편이 안전합니다.

원문 보기: https://daker.ai/community/disaster-prediction-ai-assume-no-data

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