코딩 에이전트가 막힐 때 더 큰 모델로 갈아끼우는 대신, 하네스(플래시·Boost·Skills)를 먼저 점검하는 편이 낫다는 Google Cloud Tech Agent Factory 정리입니다.

원문에서는 AI 에이전트를 「모델 + 하네스」로 보고, 개입을 즉석 프롬프트에서 레포 환경·자동화 쪽으로 옮기는 이유를 설명합니다.

• 하네스가 LLM 주변의 도구·맥락·검증을 맡는 구조

• Flash / Boost / Skills 세 층을 레포에 남기는 실무 관점

• Antigravity·Claude Code·Cursor 스택 맥락의 요약

자세한 내용은 DAKER 원문에서 확인하십시오.

https://daker.ai/community/flash-boost-skills-layers-repo-setup