분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
use_mem_pool을 compile 안에 두면 할당이 한 풀로 모입니다 — DAKER에서 자세히 보기
torch.cuda.use_mem_pool을 torch.compile로 올린 구간 안에 두면, 폴백과 외부 커널 할당까지 같은 메모리 풀로 모입니다. 컴파일 구간 메모리 사용을 한곳으로 묶고 싶을 때 유용합니다.
핵심만 먼저 보면 다음과 같습니다.
• PyTorch 2.14부터 torch.cuda.use_mem_pool을 torch.compile 구간 안에서도 쓸 수 있습니다
• 컨텍스트 안 할당—폴백·외부 커널 포함—이 같은 풀로 모입니다
• 컴파일 구간 메모리 단편을 줄이고 싶을 때 먼저 시험해 보세요
원문 전체는 DAKER에서 확인할 수 있습니다.
https://daker.ai/community/torch-cuda-use-mem-pool-compile-allocations
DACON Co.,Ltd | CEO Kookjin Kim | 699-81-01021
Mail-order-sales Registration Number: 2021-서울영등포-1704
Business Providing Employment Information Number: J1204020250004
#901, Eunhaeng-ro 3, Yeongdeungpo-gu, Seoul 07237
E-mail dacon@dacon.io |
Tel. 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Co.,Ltd All rights reserved