다른 분들도 질문하셨듯이 pretrained 가능 여부에 대한 기준이 이해가 잘 가질 않습니다..

1. 외부 데이터 사용은 제한됩니다. 

2. 공개되어 있는 pretrained weight 는 사용 가능합니다. 댓글에 올려주신 DOTA 데이터셋으로 학습한 pretrained model은 사용 가능합니다. 실제로 
베이스라인도 DOTA pretrained weight를 사용하고 있습니다.

3. pretrained weight를 재학습해서 사용하는 것은 제한됩니다. 이는 오해의 소지가 있을 것 같은데, 기준은 모델 학습시 불러오는 weight의 출처로 봐주시면 될 것 같습니다. backbone 의 weight를 불러오는(다운받는) URL이 공인된 URL 이어야 합니다.(imagenet, dota, etc) 모델 구현 시 이 사항에 대하여 체크하며 pretrained model에 대한 정합성 또한 검증합니다. 

이런 답변을 봤습니다.

여기서 공인된 URL이라는 기준이 모호한것 같습니다.

베이스라인도 dota로 pretrained weight를 사용하고 있다고 2번에 써져있는데 어느 부분에서 참고할 수 있나요?

베이스라인도 텐서플로우와 파이토치 두가지가 올라와 있어서 어디서 참고해야하는지 모르겠습니다.

공인된 URL이라는 것이

'https://download.pytorch.org/models/wide_resnet101_2-32ee1156.pth'

이런식으로 공식적으로 라이브러리에서 제공하는 모델만 가능한 것인지

아니면 dota관련 코드가 공유되어 있는 github에서 공유해주고 있는 미리 학습된 모델이 있다면

그 모델을 다운로드 받아서 fine tuning 해도 되는 것인지 알고 싶습니다