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Python 튜토리얼
Lv2 복습
Lv2 의 과정을 직접 실습해보세요 :)
전처리 | 결측치 평균으로 대체 (fillna({mean}))
전처리 | 결측치 보간법으로 대체 (interpolate())
모델링 | 랜덤포레스트 개념, 선언 (RandomForestRegressor())
모델링 | 랜덤포레스트를 평가척도에 맞게 학습 (criterion='mse')
튜닝 | 랜덤포레스트 변수중요도 확인 (feature_importances_)
튜닝 | 변수 제거 (drop())
튜닝 | 하이퍼파라미터, GridSearch 개념 (정지규칙)
튜닝 | GridSearch 구현 (GridSearchCV())
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