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Python 튜토리얼
Lv3 복습
Lv3의 실습파일을 요구사항에 맞춰 복습해보세요 :)
Lv3 | EDA | read_csv(), info(), shape, head()
Lv3 | EDA | 결측치 유무 확인하기 isnull().sum()
Lv3 | EDA | 수치데이터 특성 보기 (describe())
Lv3 | EDA | 타깃 변수 분포 시각화 seaborn distplot()
Lv3 | EDA | Matplotlib 선 그래프 그리기 (plot())
Lv3 | EDA | Matplotlib 히스토그램 그리기 (hist())
Lv3 | 전처리 | 이상치 탐지 seaborn_boxplot()
Lv3 | 전처리 | 이상치 제거 IQR
Lv3 | 전처리 | 수치형 데이터 정규화 MinMaxScaler()
Lv3 | 전처리 | 원-핫 인코딩 OneHotEncoder()
Lv3 | 모델링 | 모델 정의 RandomForestClassifier()
Lv3 | 모델링 | 모델 실습 RandomForestClassifier()
Lv3 | 모델링 | 교차 검증 정의 K-Fold
Lv3 | 모델링 | 교차검증 실습 K-Fold
Lv3 | 튜닝 | Bayesian Optimization
Lv3 | 튜닝 | 그리드, 랜덤 서치 vs Bayesian Optimization
Lv3 | 튜닝 | Bayesian Optimization 실습
Colaboratory 를 처음 접한 분은 👉 Colab 이란?
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