히트맵 (Heat Map)

히트맵은 두개의 범주형(Categorical) 변수에 대한 반응변수의 크기를 색깔의 변화로 표현하는 것입니다.

예를 들어, 일 별 기온을 보고자 할때 , 매일 온도를 히트맵으로 표현하여 온도 변화의 추이를 볼 수도 있습니다.  

데이터 분석 과정에서는 변수별 상관관계를 확인 할때 히트맵 그래프를 많이 사용합니다.

상관관계를 파악하는 이유는 바로 다중공선성 때문인데, 다중공선성은 전처리 부분에서 자세히 설명 드릴 예정입니다. ✨

( 히트맵 그래프 예시 )

CCKorea / CC BY

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# 히트맵 그래프를 그릴 변수 지정 (train.corr() )

# corr() 함수는 데이터의 변수간의 상관도를 출력하는 함수 입니다.

data = train.corr()

# seaborn 의 heatmap 함수를 이용해 히트맵 그래프를 그립니다.

sns.heatmap(data)

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