안녕하세요!

해당 글에서는 AI 최신 논문이나 정보들을 찾아볼 수 있는 곳을 정리해볼까 합니다. 제가 추후 참고하려고 하는 목적도 있습니다. ㅎㅎ

추가로 알고 계시는 정보들 있으면 공유해주시면 감사하겠습니다.

본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루" 1기 활동의 일환입니다.  

최신 AI 논문 참고할 수 있는 곳

-Papers with Code : https://paperswithcode.com/

각 주제별로 SOTA 모델과 각 동향을 파악할 수 있음. 논문과 공식 Github가 있다면 같이 소개해줄 뿐 아니라 기준 별 순위를 알려줌 (Benchmark 라고 하죠)

-arXiv(아카이브) : https://arxiv.org/

미국 코넬 대학교에서 운영하는 무료 논문 저장 사이트, 정식심사, 동료 평가를 거치지 않고 올릴 수 있어 논문의 진위여부나 퀄리티 보장 X, 다만 무료로 공개되어 있어 정보를 찾아보기엔 좋은 곳 인 듯합니다. 저는 아직까지 여기를 들어가서 정보를 찾기 보다는 논문 검색하다 보면 들어가지는 공간..? 으로 받아들여 지네요..

-구글 스칼라 : https://scholar.google.co.kr/schhp?hl=ko

넣을까 말까 고민하다 완전 처음 접하시는 분들도 있으니 넣었습니다. 처음 접하는 주제는 핵심키워드 나 핵심 키워드 + survey로 최근 논문 검색

기초적인 내용 공부

-PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문 : PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문 - WikiDocs

-유튜브 “모두를 위한 딥러닝” 강의 들 (pytorch, tensorflow 둘 다 있는 것으로 알고 있습니다.)

-혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 강의 및 책 참고

https://www.youtube.com/playlist?list=PLVsNizTWUw7HpqmdphX9hgyWl15nobgQX

외국 강의들

cs231n : https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv

cs 182:Deep Learning (UC Berkeley) :

https://www.youtube.com/playlist?list=PL_iWQOsE6TfVmKkQHucjPAoRtIJYt8a5A

기업의 AI 논문

카카오브레인 - https://www.kakaobrain.com/publication

Skt AI - https://www.skt.ai/kr/press/index.do

Clova - https://clova-ai.blog/publication-list/

Google - Publications – Google Research

Meta(구 Facebook) - Publications - Meta Research (facebook.com)