답변 감사합니다 제가 정리가 안돼서 자세히 못 쓴 것 같네요
산업체 관련 데이터로 여러 부품들의 센서에서 수집된 데이터(초 단위)가 있고,이를 진단한 결과가 1가지 있습니다.
진단한 결과에는 정상, 비정상1, 비정상2,... 이렇게 되어있어서 
하고자 하는 것은 이미 수집되고 결과가 나온 정상 데이터를 LSTM prophet 등으로 다음 5초 이상의 데이터를 예측하고 이것이 얼마나 비정상 결과 중 하나로 이어질 수 있는 지 판단<판단 기준을 비정상으로 판단된 한 종류의(비정상 k) 시계열과의 유사도로 판단 할지가 고민입니다.>해 이를 라벨링 하고
마지막으로 정상 데이터를 넣었을 때, 비정상 결과 중 하나로 갈 위험이 있는 지 분류하고자 합니다.
이게 한 가지만 고려해야 하는 것이 아니라서 만일 유사도로 판단한다면 다변량에 대해 하나하나 유사도를 비교해야할 지 아니면 다른 방법이 있는 지 아직 못 찾은 것도 문제입니다.