스케일러 종류에 따른 CV score 변화

자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회

2022.08.11 14:37 1,946 조회

기본 LGBM = 1.9625421859152652

MinMaxScaler = 1.9633441940266092

MaxAbsScaler = 1.9625421859152652

StandardScaler = 1.9634277011792443

RobustScaler = 1.962965009276594

Normalizer = 1.9829337048769902

QuantileTransformer = 1.9633442088316961

결과적으로 LGB와 같은 부스팅 ML에서는 스케일링을 하신다면 MaxAbsScaler만 점수 변화가 없고, 다른 스케일러들은 하락한 결과가 나타나게 됩니다

로그인이 필요합니다

comment

0 / 1000

황윤태호랑이

2022.08.11 14:51

감사합니다 이게 저도 스케일러는 여러개 해보았는데 오히려 떨어지기도 하고 oversampling이나 이런것들도 오히려 결과가 많이 떨어지네요...

나는슬플때파이썬을해

2022.08.11 16:41

스케일러도 영향을 조금씩 주는군요!

현재 글

스케일러 종류에 따른 CV score 변화

대회 - 자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회

2년 전