본인의 성향에 따라 케바케인것 같습니다.
본인이 목표 설정과 동기 부여의 설정을 잘할 자신이 있다면 책으로 차근차근 접근하면서 토이 프로젝트 형식의 결과물을 내보는 것도 좋다고 보지만 매우 어려운 것 같습니다.
제 생각에는 직관적인 목표(대회 수상 혹은 상위 몇% 아니면 베이스라인 성능 넘겨보기 등), 동기 부여(리더보드 순위) 설정을 쉽게할 수 있는 경진대회에 참여하여 베이스라인이나 고수분들이 공유해주시는 코드들을 접하면서 자기의 것으로 만들어나가는게 가장 쉽고 강력한 방법 같습니다 ㅎㅎ

안녕하세요, 딥러닝 코딩을 도와주는 스타트업 BlockAI( https://blockai.kr )입니다!
저희는 웹으로 데이터 정보를 입력하고 모델을 조립하면 실행가능한 딥러닝 코드를 생성해주는 서비스를 제공합니다.
아직 초창기 서비스로 자유도의 한계가 있지만, 수정가능한 실제 코드를 제공해드리므로 딥러닝 공부에 유용하게 활용하실 수 있습니다.
현재 TensorFlow와 PyTorch를 지원하고 있으며, PyTorch는 사용편의성이 증대된 PyTorch Lightning의 형태로 제공하고 있습니다.
개인적으로는 실습의 중요성을 높게 생각하기때문에, 저희 서비스로 딥러닝 코딩을 익히시면서 여러 경진대회의 베이스라인 코드를 참고하시는 것을 추천드립니다 :)
사용 중 도움이 필요하시면, 오른쪽 하단의 말풍선 버튼을 통해 문의사항을 보내주시면 빠르게 도와드리겠습니다!