분류 모델생성의 경우 숫자의 크기가 중요하지 않고, 회귀모델생성의 경우는 숫자 크기 자체가 중요하다고 들었습니다.

그래서 분류 모델을 만들 때, LabelEncoding과 같은 방법을 사용하고, 회귀모델의 경우 one-hot-encoding이나, dummies방법을 사용하는 것으로 알고 있습니다.

근데 다른사람들의 코드를 보면서 공부하다가 느꼈는데, 회귀모델에도 LabelEncoding을 사용하는 것을 보게 되었습니다. 이것에 대해서 알려주실 수 있으신분 계실까요..?

추가로. 월, 일 데이터는 연속형 범수로 보나요, 아니면 범주형 변수로 보나요..??