🎉 Team MingiHong축하합니다. 🎉

🏆 홍민기, 강경수, 김영일, 오왕택, 이여름 님

🎙우승팀 중 한 팀이 되었는데요, 수상을 진심으로 축하드립니다. 수상 소감 부탁드립니다.

홍민기

인공지능 경진대회에서 상을 처음 받아 보는데, 지금까지 공부한 것을 인정받는 것 같아 기분이 좋습니다.

강경수

수상하게 되어 매우 기분이 좋습니다. 감사합니다.

김영일

팀원들이랑 함께 나가서 수상한건 이번이 처음이여서 믿겨지지가 않네요.

오왕택

평소 컴퓨터 비전 분야에 관심이 많았으나 3D 분야의 classification은 처음이었습니다. 팀단위로 논문을 찾아보며 discussion하고 점수를 올리며 큰 흥미를 겪으며 열심히 참여하여 상까지 받게되어 기분이 좋았습니다.

이여름

이런 좋은 기회에 수상까지 할 수 있어서 너무 기쁩니다

🎙데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있다면 무엇인가요?

홍민기

데이터를 활용하여 문제를 해결하는 과정이 힘들지만 재미있어서 계속 하게 되었습니다.

강경수

2016년 알파고 등장 이후로 관심을 갖게 되었습니다. 이후 박사과정을 하면서 데이터 분석을 배웠고 현재는 컴퓨터 비전에 집중하고 있습니다.

김영일

pandas와 numpy 라이브러리를 활용해서 입문하기 괜찮은 Kaggle 대회를 참여하면서 데이터 분석에 관심이 생겼습니다.

오왕택

처음에는 외부 사이트의 강의를 보며 친숙해지기 위해 노력했고 지금은 자발적으로 책과 캐글 사이트 등을 통해 데이터 분석을 공부하고 있습니다.

이여름

세상 모든 일은 대부분 시각적 데이터와 관련이 있다는 사실이 너무 매력적이라 관심이 생겼습니다

🎙데이콘 경진대회에 참여한 동기가 있나요?

홍민기

다양한 분야의 대회가 자주 개최되어 여러 종류의 데이터를 다뤄볼 수 있기에 자주 참여하고 있습니다.

강경수

최근 3D 포인트 관련 프로젝트를 하고 있어 공부겸 참여하게 되었습니다.

김영일

입상해보고 싶어서 지원했습니다.

오왕택

3D Classification분야가 저에게 흥미롭게 다가왔고 참여하면 저에게 도움이 될 수 있다는 생각이 들어 참여하였습니다.

이여름

3D 버전의 MNIST 데이터가 흥미로웠습니다

🎙학업, 현업, 일상생활 등과 관련해서 대회 중 느낀 점이 있나요?

홍민기

빠른 속도로 문제를 파악하고 접근 방법을 결정, 수정하는 것이 가장 중요한 것 같습니다.

강경수

문제가 이미 정의된 대회보다 문제 정의를 직접해야하는 실무가 매우 어렵다고 느끼고 있습니다.

김영일

재학하면서 대회를 진행하는게 굉장히 바쁘고 힘들다는 것을 알았습니다.

오왕택

학업 뿐만 아니라 다양한 대회나 현업과 함께하고 있어 큰 어려움을 겪었으나 결과가 좋아 뿌듯합니다.

이여름

대회를 하면서 창의적 사고력은 내가 아는 지식에서 나온다는걸 다시금 깨달았습니다

🎙 대회에서 수상을 할 수 있었던 요인은 무엇이라고 생각하시나요?

홍민기

꼼꼼하게 실험하고, 그 결과를 기록으로 남겼던 것이 수상을 할 수 있었던 요인이라 생각합니다.

강경수

팀원들과 관련되어 공부를 하고 소통한 이 크다 생각합니다.

김영일

팀원들과의 주기적인 의사소통 밑 협업인것 같습니다.

오왕택

발상을 달리 하여 PCA와 efficientnet을 사용해 좋은 결과를 도출한 것이라고 생각합니다.

이여름

복잡함을 단순화하는게 인간의 사고방식에 맞지 않을까라는 작은 생각에서 시작된 것 같습니다

🎙대회에 참여 중 어려운 점이 있었나요? (일정 관리, 분석 방법론 등)

홍민기

우선순위가 더 높은 일들에 밀려 대회에 온전히 몰두하지 못해 아쉽습니다.

강경수

컴퓨팅 파워가 부족해서 힘들었던 것 같습니다.

김영일

시간적으로 많은 실험을 해보지 못한 것이 아쉬웠습니다.

오왕택

시간이 부족해서 찾아보긴 했으나 구현하기 어려워 못했던 점이 기억에 남았습니다.

이여름

다른 일들과 병행하는 것이 가장 힘들었습니다

🎙설문에 없는 내용 중 더 하고 싶은 말이 있나요?

홍민기

감사합니다.

오왕택

저희 팀원들 모두 고생많으셨습니다. 다음 대회 때도 화이팅!

MingiHong 팀 2등 코드 공유 보러가기