🎉 Team [ Medical AI Lab. ] 님, 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉

김태훈, 장동훈 님

🎙수상을 진심으로 축하드립니다! 소감을 말해주세요.

김태훈

안녕하세요 인하대학교 인공지능공학과 소속 김태훈입니다. 먼저 인하 인공지능 챌린지라는 대회를 개최해주시고 기회를 주셔서 정말 감사합니다. 인하대학교 인공지능 챌린지를 통해 처음으로 인공지능 대회에 입문하였는데, 예상 외로 좋은 결과를 받아 정말 기쁩니다. 멀티모달 데이터 기반 추천시스템이 저한테는 생소한 분야여서 처음에는 약간 막막했으나, 팀원과 함께 머리를 맞대고 노력해낸 결과 전체 2위의 좋은 성적을 받을 수 있었던 것 같습니다. 

장동훈

우선, 대회를 주관 및 운영해주신 인공지능융합연구센터, BK 산업융합형 차세대 인공지능 혁신인재 교육연구단, 데이콘 관계자분들께 깊은 감사를 표합니다. 처음 접한 멀티모달 데이터 기반 추천시스템 대회에서 운이 좋게도 투자한 시간만큼 좋은 결과가 나와 매우 기쁩니다. 대회를 진행하며 다양한 문제에 직면하고 그것을 해결하는 경험이 매우 유익했고, 이를 통해 많이 배우고 성장할 수 있었다고 느꼈습니다.

🎙팀을 소개해 주세요.

김태훈

저희 Medical AI Lab 팀은 인하대학교 의예과 이현규 교수님 의료인공지능연구실 MAI 석사생 장동훈, 학부연구생 김태훈으로 구성되어 있습니다.

장동훈

저희 팀은 Medical AI Lab 연구실에서 활동하는 석사과정 1명과 학부연구생 1명으로 이루어진 팀입니다. 

🎙다른 팀과 차별되는 우리 팀만의 특징이나 강점이 있나요?

김태훈

Medical AI Lab팀은 의료인공지능 연구실 소속 학생들로 구성되어 있는 팀으로 다양한 의료 관련 Task를 인공지능으로 해결하는 연구를 맡고 있습니다. 의료 인공지능 연구 자체가 데이터 수가 부족하고 다양한 문제를 해결해야 하기 때문에 이를 보완할 여러 기법들을 연구에 적용하고 있습니다. 이러한 부분이 저희 팀의 강점이라고 생각합니다.

장동훈

의료 데이터로 연구를 진행하면 다양한 과제와 문제에 부딪힐 수 있습니다. 이러한 경험은 새로운 문제 상황에 빠르게 적응하고 해결책을 찾는 능력을 키워주기 때문에, 저희 팀만의 큰 강점이라고 생각합니다. 이러한 경험 덕분에 대회에서도 좋은 결과를 낼 수 있었다고 생각합니다.

🎙대회 기간 동안 기억에 남는 사건이 있었다면 무엇인가요?

김태훈

BM3 모델과 SLMRec 모델을 앙상블하여 최고 스코어를 경신했을 때가 가장 기억해 남습니다. BM3 모델은 석사생인 장동훈 팀장이 개발하였고, SLMRec 모델은 제가 개발하는 방식으로 나눠 진행하였는데, SLMRec 모델이 BM3 모델에 비해 성능이 항상 크게 뒤쳐져 약간 낙심을 하고 있었습니다. 그래서 앙상블 성능을 크게 기대하지 않았었는데, 예상 밖으로 성능이 큰 폭으로 올라 굉장히 기뻤었습니다.

장동훈

처음으로 참여한 멀티모달 데이터 기반 추천시스템 대회였기 때문에, 해당 분야의 트랜드를 파악하기 위해 정보와 논문을 찾고 구현하는 것이 대회를 진행하면서 가장 힘들었던 같아서 기억에 남습니다.

🎙평소 데이터 분석을 하거나, 공부하는 과정에서 본인만의 노하우가 있다면 무엇인가요?

김태훈

저는 평소 의료 인공지능 연구를 하며 다양한 데이터를 접하는데요. 생체 신호 데이터, 이미지 데이터, 의료 임상 데이터 등 각기각색의 데이터를 분석합니다. 이러한 데이터들은 대개 의료를 위해 수집된 데이터이다 보니 수집 목적이 분명하기 때문에 저는 어떠한 목적으로 이 데이터를 수집하였고, 무슨 의미를 담고 있는 지에 굉장히 포커스를 맞춰 분석합니다. 단순히 데이터 구조에만 집중하는 것이 아닌, 데이터의 도메인에 대해서도 세세하게 공부하여 특성 파악에 집중하고, 이를 통해 문제 해결 방법을 도출하는 편입니다.

장동훈

저는 다양한 문제를 직면하고 빠르게 해결하는 역량이 중요하다고 생각합니다. 현재 대학원에서의 연구 활동을 통해 연구 역량을 키우고 있고, 다양한 문제에 도전하고자 인공지능 대회 플랫폼인 Kaggle에서도 지속적으로 학습하고 경험을 쌓아 나가고 있습니다.

🎙수상 기념으로 단 한 가지 소원을 빌 수 있다면?

김태훈

좋은 성능의 GPU가 탑재된 데스크탑 컴퓨터를 하나 갖고 싶습니다. 딥러닝을 공부하고 연구하시는 분들은 항상 느끼실 것 같은데요. GPU 자원이 부족하여 연구 및 대회 활동에서 굉장히 딜레이되는 경우가 많았습니다. 개인 특히 저는 학생인지라 고성능 GPU가 탑재된 데스크탑은 그저 꿈같은 이야기인지라,,,, 소원이 꼭 이뤄졌으면 좋겠습니다.

장동훈

아프거나 피곤하지 않는 몸을 가질 수 있다면 좋겠습니다. 배울 것이나 할 것이 많지만, 몸이 아프거나 피곤하면 그 어떤 것도 할 수 없다는 점이 아쉬웠습니다.

🎙앞으로의 목표는 무엇인가요?

김태훈

이번 인하 인공지능 챌린지 대회가 저의 첫 대회였는데, 색다른 경험과 수상을 느끼고 인공지능 대회에 제대로 입문할 수 있었습니다. 앞으로도 관심있는 분야의 데이콘 대회가 있다면 참여하고 싶고, 현재 하는 연구들이 잘 마무리되어 학부 졸업 이전까지 좋은 논문 내는 것이 저의 목표입니다.

장동훈

대학원에서 연구 능력을 강화하며, 동시에 다양한 AI 챌린지에도 참여할 예정입니다. 어떠한 문제에도 빠르게 최적의 해결책을 제시할 수 있는 인재가 되고 싶습니다.

🎙그밖에 데이콘에 기대하는 점이 있나요?

김태훈

먼저 좋은 대회를 주최해주시고 운영해주신 점 정말 감사드립니다. 앞으로도 다양한 분야, 주제의 대회를 통해 국내 인공지능 대회가 더 활성화되었으면 하며, 이를 통해 우리나라 인공지능 인재풀 형성에 더욱 기여해주셨으면 합니다. 감사합니다.

장동훈

다양하고 흥미로운 분야의 대회 개최를 기대하겠습니다. 또한, 대회의 공정한 진행을 위해서 힘써주시면 감사하겠습니다.