분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
머신러닝 학습 방법중 Batch Learning과 Online Learning 이란?
Batch Learning과 Online Learning은 기계 학습(머신 러닝) 알고리즘의 학습 방식을 설명하는 두 가지 주요 패러다임입니다.
이 두 방식의 주요 차이점은 데이터 처리 및 모델 업데이트의 타이밍과 방식입니다.
1. Batch Learning (일괄 학습):
2. Online Learning (온라인 학습 또는 Incremental Learning):
Batch Learning과 Online Learning의 선택은 데이터의 특성, 응용 프로그램의 요구사항 및 시간과 리소스의 제약에 따라 다를 수 있습니다.
일괄 처리 방식은 모델 학습에 더 많은 리소스를 필요로 하며, 주어진 데이터를 한 번에 처리해야 하는 경우에 적합합니다.
반면 온라인 학습은 실시간 데이터 처리와 모델 업데이트에 적합하며, 새로운 데이터가 계속 생성되는 상황에서 유용합니다.
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io | 전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved